OpenCV

OpenCV官方版是一款专业强大的跨平台计算机视觉库。OpenCV最新版兼容性强，支持Linux、Windows和Mac OS三大操作系统，内置了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口。OpenCV软件提升了C代码的编写执行速度，同时图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV软件优势

为什么有OpenCV

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种:

1.研究代码(慢，不稳定，独立并与其他库不兼容

2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon,MATLAB+Simulink)

3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控，制造控制系统，医疗设备)这是如今的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其

执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(IntegratedPerformancePrimitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较

OpenCV软件定义

OpenCV于1999年由Intel建立，如今由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.3，2017年8月3日发布。

OpenCV拥有包括500多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

OpenCV为Intel®IntegratedPerformancePrimitives(IPP)提供了透明接口。这意味着如果有为特定处理器优化的IPP库，OpenCV将在运行时自动加载这些库。

(注：OpenCV2.0版的代码已显著优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口

OpenCV编程语言

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python,JavaandMATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch,Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

OpenCV安装步骤

1.在站下载OpenCV官方版安装包，解压后，双击exe程序，进入安装向导，单击下一步

2.阅读许可协议，单击下一步

3.点击选择安装文件夹，一般默认安装在电脑C盘，推荐安装在D盘，单击下一步

4.软件正在安装，请耐心等待

5.OpenCV安装完成，单击完成退出安装向导

OpenCV系统支持

OpenCV可以在Windows,Android,Maemo,FreeBSD,OpenBSD,iOS,Linux和MacOS等平台上运行。使用者可以在SourceForge获得官方版本,或者从SVN获得开发版本。OpenCV也是用CMake.

Windowsprerequisites

在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShowSDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的MicrosoftPlatformSDK(orDirectXSDK8.0to9.0c/DirectXMediaSDKpriorto6.0)的子目录SamplesMultimediaDirectShowBaseClasses获得。

OpenCV更新日志

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