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InnoDB的统计信息表

时间:2022-03-15 06:45

MySQL中的InnoDB统计相关说明:

参考:https://www.jianshu.com/p/0b8d2f9cee7b

其他参考:https://www.cnblogs.com/sunss/p/6110383.html

       叶总的相关推文:https://mp.weixin.qq.com/s/1MsyxhtG6Zk3Q9gIV2QVbA

           itdks董爷的分享:http://www.itdks.com/eventlist/detail/1161


下面的介绍都是以MySQL社区版5.7为例。


mysql库中有innodb_index_stats、innodb_table_stats 对innodb的信息进行统计,可根据统计信息,分析表的复杂度,为优化做准备。



1) innodb_table_stats


(mysql) > desc innodb_table_stats;

+--------------------------+---------------------+--------+-------+-------------------+-----------------------------+

| Field                    | Type                | Null   | Key   | Default           | Extra                       |

|--------------------------+---------------------+--------+-------+-------------------+-----------------------------|

| database_name            | varchar(64)         | NO     | PRI   | <null>            |                             |

| table_name               | varchar(64)         | NO     | PRI   | <null>            |                             |

| last_update              | timestamp           | NO     |       | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |

| n_rows                   | bigint(20) unsigned | NO     |       | <null>            |                             |

| clustered_index_size     | bigint(20) unsigned | NO     |       | <null>            |                             |

| sum_of_other_index_sizes | bigint(20) unsigned | NO     |       | <null>            |                             |

+--------------------------+---------------------+--------+-------+-------------------+-----------------------------+

字段详解:

database_name 数据库名

table_name 表名

last_update 最后一次更新时间

n_rows 表中总有多少列数据

clustered_index_size 聚集索引大小(数据页)

sum_of_other_index_sizes 其他索引大小(数据页)


(mysql) > select * from mysql.innodb_table_stats order by n_rows desc;

+-----------------+---------------+---------------------+----------+------------------------+----------------------------+

| database_name   | table_name    | last_update         |   n_rows |   clustered_index_size |   sum_of_other_index_sizes |

|-----------------+---------------+---------------------+----------+------------------------+----------------------------|

| test            | dashboard     | 2017-12-25 16:38:10 |      296 |                   1441 |                          4 |

| sys             | sys_config    | 2017-11-02 16:05:29 |        6 |                      1 |                          0 |

| db1             | t1            | 2018-02-25 13:57:14 |        3 |                      1 |                          0 |

| db1             | t2            | 2018-02-25 13:57:16 |        0 |                      1 |                          0 |

| mysql           | gtid_executed | 2017-11-02 16:05:20 |        0 |                      1 |                          0 |

| test            | a             | 2017-11-02 18:39:37 |        0 |                      1 |                          0 |

| test            | article       | 2017-12-25 16:46:04 |        0 |                      1 |                          0 |

| test            | t3            | 2018-02-25 13:57:06 |        0 |                      1 |                          1 |

| test            | user_task     | 2018-01-10 10:43:54 |        0 |                      1 |                          1 |

+-----------------+---------------+---------------------+----------+------------------------+----------------------------+


数据详解(以test.dashboard表为例):

select @@innodb_page_size;  默认为16K

clustered_index_size 为1441个page   --->  聚集索引所需磁盘空间为  1441*16K= 22MB

sum_of_other_index_sizes 为4个page  --->  其他索引所需磁盘空间为  4*16K=64KB



另一种检索索引大小的方式:

SELECT

  SUM(stat_value) pages,

  index_name,

  (SUM(stat_value)*@@innodb_page_size)/1024/1024 as size_MB

FROM

  mysql.innodb_index_stats

WHERE table_name = 'dashboard'

  AND stat_name = 'size'

GROUP BY index_name;

+-------+--------------------------------+-------------+

| pages | index_name                     | size_MB     |

+-------+--------------------------------+-------------+

|     1 | IDX_dashboard_gnet_id          |  0.01562500 |

|     1 | IDX_dashboard_org_id           |  0.01562500 |

|     1 | IDX_dashboard_org_id_plugin_id |  0.01562500 |

|  1441 | PRIMARY                        | 22.51562500 |

|     1 | UQE_dashboard_org_id_slug      |  0.01562500 |

+-------+--------------------------------+-------------+

# 聚集索引约22MB,其余4个非聚集索引加起来约64KB。



可以看到,上面两种检查索引大小的命令结果是相近的。




2) innodb_index_stats

对innodb中所有索引进行统计


(mysql) > desc innodb_index_stats;

+------------------+---------------------+--------+-------+-------------------+-----------------------------+

| Field            | Type                | Null   | Key   | Default           | Extra                       |

|------------------+---------------------+--------+-------+-------------------+-----------------------------|

| database_name    | varchar(64)         | NO     | PRI   | <null>            |                             |

| table_name       | varchar(64)         | NO     | PRI   | <null>            |                             |

| index_name       | varchar(64)         | NO     | PRI   | <null>            |                             |

| last_update      | timestamp           | NO     |       | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |

| stat_name        | varchar(64)         | NO     | PRI   | <null>            |                             |

| stat_value       | bigint(20) unsigned | NO     |       | <null>            |                             |

| sample_size      | bigint(20) unsigned | YES    |       | <null>            |                             |

| stat_description | varchar(1024)       | NO     |       | <null>            |                             |

+------------------+---------------------+--------+-------+-------------------+-----------------------------+

字段详解:

database_name 数据库名

table_name 表名

index_name 索引名

last_update 最后一次更新时间

stat_name 统计名

stat_value 统计值

sample_size 样本大小

stat_description 统计说明-索引对应的字段名



(mysql) > select * from mysql.innodb_index_stats where database_name='test'  and table_name='dashboard' ; 

+-----------------+---------------+--------------------------------+---------------------+--------------+--------------+---------------+-----------------------------------+

| database_name   | table_name    | index_name                     | last_update         | stat_name    |   stat_value |   sample_size | stat_description                  |

|-----------------+---------------+--------------------------------+---------------------+--------------+--------------+---------------+-----------------------------------|

| test            | dashboard     | PRIMARY                        | 2017-12-25 16:38:10 | size         |         1441 |        <null> | Number of pages in the index      |

| test            | dashboard     | PRIMARY                        | 2017-12-25 16:38:10 | n_leaf_pages |         1225 |        <null> | Number of leaf pages in the index |

| test            | dashboard     | PRIMARY                        | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx01 |          296 |            20 | id                                |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_org_id           | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx02 |          295 |             1 | org_id,id                         |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_gnet_id          | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx02 |          295 |             1 | gnet_id,id                        |

| test            | dashboard     | UQE_dashboard_org_id_slug      | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx02 |          295 |             1 | org_id,slug                       |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_org_id_plugin_id | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx03 |          295 |             1 | org_id,plugin_id,id               |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_org_id_plugin_id | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx02 |           24 |             1 | org_id,plugin_id                  |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_org_id           | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx01 |           14 |             1 | org_id                            |

| test            | dashboard     | UQE_dashboard_org_id_slug      | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx01 |           14 |             1 | org_id                            |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_org_id_plugin_id | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx01 |           14 |             1 | org_id                            |

| test            | dashboard     | IDX_dashboard_gnet_id          | 2017-12-25 16:38:10 | n_diff_pfx01 |            7 |             1 | gnet_id                           |

..........   其余的内容忽略 ................

+-----------------+---------------+--------------------------------+---------------------+--------------+--------------+---------------+-----------------------------------+

数据详解:

                    可以看到IDX_dashboard_org_id_plugin_id 实际上存了3个统计信息(原因:统计索引信息时,是根据最左原则,要统计各种组合的。比如(a,b) 索引,要统计(a), (a,b), (a,b,pk) 三种信息,而不是只统计(a,b)这个信息)

stat_name 中n_diff_pfx02表示有两列在索引


另,附上dashboard表的DML语句:

(mysql) > show create table test.dashboard \G

***************************[ 1. row ]***************************

Table        | dashboard

Create Table | CREATE TABLE `dashboard` (

  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `version` int(11) NOT NULL,

  `slug` varchar(255) NOT NULL,

  `title` varchar(255) NOT NULL,

  `data` mediumtext,

  `org_id` bigint(20) NOT NULL,

  `created` datetime NOT NULL,

  `updated` datetime NOT NULL,

  `updated_by` int(11) DEFAULT NULL,

  `created_by` int(11) DEFAULT NULL,

  `gnet_id` bigint(20) DEFAULT NULL,

  `plugin_id` varchar(255) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  UNIQUE KEY `UQE_dashboard_org_id_slug` (`org_id`,`slug`),

  KEY `IDX_dashboard_org_id` (`org_id`),

  KEY `IDX_dashboard_gnet_id` (`gnet_id`),

  KEY `IDX_dashboard_org_id_plugin_id` (`org_id`,`plugin_id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=582 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC




关于innodb_index_stats、innodb_table_stats 这2张表,还有很多的参数与之相关,例如innodb_stats_persistent、innodb_stats_persistent_sample_pages、innodb_stats_auto_recalc 等,这里不做介绍了,在早先的博文里面有相关的介绍。




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