Python入门 Day3-模拟sql语句操作
时间：2022-03-15 08:05
userinfo文件格式：
1,Alex,22,13651054608,IT 2,Egon,23,13304320533,Tearcher 3,nezha,25,1333235322,IT
sql语句格式
select name,age where age>22 select * where job = IT select * where phone like 133
要求写一个程序，可以模拟sql语句对userinfo文件做到增删改查
思路：
1. 处理输入的语句，一行sql语句如下，大概分为两部分，要查询的列和查询条件。我们可以据此将sql语句处理，得到两个变量col（列）和con（条件）
2. 拿到条件col后，调用一个分析函数对条件进行分析。通常的列有以下几种查询格式：‘> < = like’。分别依据条件符号分割条件con，得到col_name，和value。并调用处理函数。
3. 调用处理函数，需要拿到文件内容，先定义读取文件的函数。
4. 将读取文件函数写成一个生成器函数，翻译每一行文件内容格式化的列表
5. 在处理函数中，根据分析函数传入的结果，对文件内容进行分析。将符合条件的列返回
6. 格式化输出。将处理函数返回的符合条件的列，根据列col，进行分析，返回符合条件的内容，并输出。
7. 下面我们按照代码写出的思路一步一步实现这个程序
### 代码第一波
# step1 接收输入的sql语句，并处理语句，得到col和con #exp = input(‘>>>‘).strip() #便于调试，我们把输入的sql语句先固定下来 exp = ‘ select name,age where age>22 ‘ # 处理sql语句 col, con = exp.split(‘where‘) #col = select name,age con age>22 # 去掉查询命令select，只保留列的内容 col = col.replace(‘select‘,‘‘).strip() # col = name,age *** 去掉空格很重要 # print(col,con) # 依照上文思路，拿到col和con之后，我们可以调用条件分析函数，分析con = age>22 这个参数 。 condition_analysis(con) # 下一步 在本段代码上方定义这个函数
### 代码第二波
# step2
def condition_analysis(con):
‘‘‘判断条件中的符号，并依据符号切割条件，得到两个值‘‘‘
if ‘>‘ in con:
col_name, value = con.split(‘>‘)
# 切记切记 一定要去掉空格
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
‘‘‘分析条件完成后，调用处理函数处理条件 ‘‘‘
# filter_item(col_name, value, ‘>‘) ##下一步在上面定义这个函数 传入处理条件得到的两个值和条件中的符号
correct = filter_item(col_name, value, ‘>‘) #调用处理函数得到的结果赋值给correct，用return返回
return correct
# step1 接收输入的sql语句，并处理语句，得到col和con
#exp = input(‘>>>‘).strip()
#便于调试，我们把输入的sql语句先固定下来
exp = ‘ select name,age where age>22 ‘
# 处理sql语句
col, con = exp.split(‘where‘) #col = select name,age con age>22
# 去掉查询命令select，只保留列的内容
col = col.replace(‘select‘,‘‘).strip() # col = name,age *** 去掉空格很重要
# print(col,con)
# 依照上文思路，拿到col和con之后，我们可以调用条件分析函数，分析con = age>22 这个参数
condition_analysis(con)
# 下一步 在本段代码上方定义这个函数
### 代码第三波
# step3
def read_file():
with open(‘userinfo‘,‘r‘) as f:
for line in f:
line = line.strip() ## 一定要处理行首行位的空格 很重要
line_list = line.split(‘,‘) # 得到list格式的行
yield line_list # 用生成器的方式返回每一行的list
def filter_item(col_name, value, single): # 接收条件分析函数传入的参数
‘‘‘在处理条件前，需要先读取文件内容，在上面定义read_file函数‘‘‘
pass
# step2
def condition_analysis(con):
‘‘‘判断条件中的符号，并依据符号切割条件，得到两个值‘‘‘
if ‘>‘ in con:
col_name, value = con.split(‘>‘)
# 切记切记 一定要去掉空格
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
‘‘‘分析条件完成后，调用处理函数处理条件 ‘‘‘
# filter_item(col_name, value, ‘>‘) ##下一步在上面定义这个函数 传入处理条件得到的两个值和条件中的符号
correct = filter_item(col_name, value, ‘>‘) #调用处理函数得到的结果赋值给correct，用return返回
return correct
# step1 接收输入的sql语句，并处理语句，得到col和con
#exp = input(‘>>>‘).strip()
#便于调试，我们把输入的sql语句先固定下来
exp = ‘ select name,age where age>22 ‘
# 处理sql语句
col, con = exp.split(‘where‘) #col = select name,age con age>22
# 去掉查询命令select，只保留列的内容
col = col.replace(‘select‘,‘‘).strip() # col = name,age *** 去掉空格很重要
# print(col,con)
# 依照上文思路，拿到col和con之后，我们可以调用条件分析函数，分析con = age>22 这个参数
condition_analysis(con)
# 下一步 在本段代码上方定义这个函数
### 代码第四波
# step3 -2
def read_file():
with open(‘userinfo‘, ‘r‘) as f:
for line in f:
line = line.strip() ## 一定要处理行首行位的空格 很重要
line_list = line.split(‘,‘) # 得到list格式的行
yield line_list # 用生成器的方式返回每一行的list
# step4 完善这个函数
# step3 -1
def filter_item(col_name, value, single): # 接收条件分析函数传入的参数
‘‘‘在处理条件前，需要先读取文件内容，在上面定义read_file函数‘‘‘
dic = {‘id‘: 0, ‘name‘: 1, ‘age‘: 2, ‘phone‘: 3, ‘job‘: 4}
correct = [] # 定义一个空列表，存放符合条件的列
if single == ‘>‘
for line_list in read_file(): # 用for循环从上面读文件的迭代器中取值
if int(line_list[dic[col_name]]) > int(value): # 如果如何条件
correct.append(line_list) # 就把这个列追加到correct
return correct ## 处理完之后，返回这个列给调用本函数的condition_analysi函数
# step2
def condition_analysis(con):
‘‘‘判断条件中的符号，并依据符号切割条件，得到两个值‘‘‘
if ‘>‘ in con:
col_name, value = con.split(‘>‘)
# 切记切记 一定要去掉空格
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
‘‘‘分析条件完成后，调用处理函数处理条件 ‘‘‘
# filter_item(col_name, value, ‘>‘) ##下一步在上面定义这个函数 传入处理条件得到的两个值和条件中的符号
correct = filter_item(col_name, value, ‘>‘) # 调用处理函数得到的结果赋值给correct，用return返回
return correct
# step1 接收输入的sql语句，并处理语句，得到col和con
# exp = input(‘>>>‘).strip()
# 便于调试，我们把输入的sql语句先固定下来
exp = ‘ select name,age where age>22 ‘
# 处理sql语句
col, con = exp.split(‘where‘) # col = select name,age con age>22
# 去掉查询命令select，只保留列的内容
col = col.replace(‘select‘, ‘‘).strip() # col = name,age *** 去掉空格很重要
# print(col,con)
# 依照上文思路，拿到col和con之后，我们可以调用条件分析函数，分析con = age>22 这个参数
# condition_analysis(con) # 分析函数调用了处理函数，并接受了处理函数返回的值，并将接到的返回值返回给这里
# 下一步 在本段代码上方定义这个函数
### 代码第五波
# step3 -2
def read_file():
with open(‘userinfo‘, ‘r‘) as f:
for line in f:
line = line.strip() ## 一定要处理行首行位的空格 很重要
line_list = line.split(‘,‘) # 得到list格式的行
yield line_list # 用生成器的方式返回每一行的list
# step4 完善这个函数
# step3 -1
def filter_item(col_name, value, single): # 接收条件分析函数传入的参数
‘‘‘在处理条件前，需要先读取文件内容，在上面定义read_file函数‘‘‘
dic = {‘id‘: 0, ‘name‘: 1, ‘age‘: 2, ‘phone‘: 3, ‘job‘: 4}
correct = [] # 定义一个空列表，存放符合条件的列
if single == ‘>‘:
for line_list in read_file(): # 用for循环从上面读文件的迭代器中取值
if int(line_list[dic[col_name]]) > int(value): # 如果如何条件
correct.append(line_list) # 就把这个列追加到correct
return correct ## 处理完之后，返回这个列给调用本函数的condition_analysi函数
# step2
def condition_analysis(con):
‘‘‘判断条件中的符号，并依据符号切割条件，得到两个值‘‘‘
if ‘>‘ in con:
col_name, value = con.split(‘>‘)
# 切记切记 一定要去掉空格
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
‘‘‘分析条件完成后，调用处理函数处理条件 ‘‘‘
# filter_item(col_name, value, ‘>‘) ##下一步在上面定义这个函数 传入处理条件得到的两个值和条件中的符号
correct = filter_item(col_name, value, ‘>‘) # 调用处理函数得到的结果赋值给correct，用return返回
return correct
# step5-2
def show(col, correct):
dic = {‘id‘: 0, ‘name‘: 1, ‘age‘: 2, ‘phone‘: 3, ‘job‘: 4}
if col == ‘*‘: #当查询列是*的时候，要返回所有列的内容
col_list = dic.keys()
else:
col_list= col.split(‘,‘) ## 根据列生成一个列表，下面会根据这个列表从dic中取到索引值
for line in correct:
for col in col_list:
print(line[dic[col]],end=‘ ‘) ## 根据索引，输出需要的值
print() # 换行
# step1 接收输入的sql语句，并处理语句，得到col和con
# exp = input(‘>>>‘).strip()
# 便于调试，我们把输入的sql语句先固定下来
exp = ‘ select name,age where age>22 ‘
# exp = ‘ select * where age>22 ‘
# 处理sql语句
col, con = exp.split(‘where‘) # col = select name,age con age>22
# 去掉查询命令select，只保留列的内容
col = col.replace(‘select‘, ‘‘).strip() # col = name,age *** 去掉空格很重要
# print(col,con)
# 依照上文思路，拿到col和con之后，我们可以调用条件分析函数，分析con = age>22 这个参数
# condition_analysis(con) # 分析函数调用了处理函数，并接受了处理函数返回的值，并将接到的返回值返回给这里
# 下一步 在本段代码上方定义这个函数
# step5-1
correct = condition_analysis(con) # 需要将上面一行相同的代码注释。这里写两次是为了思路清晰。
# 此时correct接到的值就是所有符合条件的列的完整形式了。接下来需要按照我们的需求，返回列条件col中指定的内容，在上面定义一个show函数完成操作
show(col, correct) # 传入的值是 需要的列条件col 和 存储所有符合条件的列的列表 correct
至此，能查询条件中包含“>”的select代码已经完成，接下来就是 实现 “< = like”的功能了，只要复制替换重复的代码段就可以了
实现多种条件的完成代码
# step3 -2
def read_file():
with open(‘userinfo‘, ‘r‘) as f:
for line in f:
line = line.strip() ## 一定要处理行首行位的空格 很重要
line_list = line.split(‘,‘) # 得到list格式的行
yield line_list # 用生成器的方式返回每一行的list
# step4 完善这个函数
# step3 -1
def filter_item(col_name, value, single): # 接收条件分析函数传入的参数
‘‘‘在处理条件前，需要先读取文件内容，在上面定义read_file函数‘‘‘
dic = {‘id‘: 0, ‘name‘: 1, ‘age‘: 2, ‘phone‘: 3, ‘job‘: 4}
correct = [] # 定义一个空列表，存放符合条件的列
if single == ‘>‘:
for line_list in read_file(): # 用for循环从上面读文件的迭代器中取值
if int(line_list[dic[col_name]]) > int(value): # 如果如何条件
correct.append(line_list) # 就把这个列追加到correct
elif single == ‘<‘:
for line_list in read_file():
if int(line_list[dic[col_name]]) < int(value):
correct.append(line_list)
elif single == ‘=‘:
for line_list in read_file():
if line_list[dic[col_name]] == value:
correct.append(line_list)
elif single == ‘like‘:
for line_list in read_file():
# if int(line_list[dic[col_name]]) > int(value):
if value in line_list[dic[col_name]]: ## like的时候 这里需要变更一下代码，与其他不同
correct.append(line_list)
return correct ## 处理完之后，返回这个列给调用本函数的condition_analysi函数
# step2
def condition_analysis(con):
‘‘‘判断条件中的符号，并依据符号切割条件，得到两个值‘‘‘
if ‘>‘ in con:
col_name, value = con.split(‘>‘)
# 切记切记 一定要去掉空格
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
‘‘‘分析条件完成后，调用处理函数处理条件 ‘‘‘
# filter_item(col_name, value, ‘>‘) ##下一步在上面定义这个函数 传入处理条件得到的两个值和条件中的符号
correct = filter_item(col_name, value, ‘>‘) # 调用处理函数得到的结果赋值给correct，用return返回
elif ‘<‘ in con: ## 实现 < 将上面的代码段复制，替换三个符号即可，= 也是这样
col_name, value = con.split(‘<‘)
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
correct = filter_item(col_name, value, ‘<‘)
elif ‘=‘ in con:
col_name, value = con.split(‘=‘)
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
correct = filter_item(col_name, value, ‘=‘)
elif ‘like‘ in con:
col_name, value = con.split(‘like‘)
col_name = col_name.strip()
value = value.strip()
correct = filter_item(col_name, value, ‘like‘)
return correct
# step5-2
def show(col, correct):
dic = {‘id‘: 0, ‘name‘: 1, ‘age‘: 2, ‘phone‘: 3, ‘job‘: 4}
if col == ‘*‘: #当查询列是*的时候，要返回所有列的内容
col_list = dic.keys()
else:
col_list= col.split(‘,‘) ## 根据列生成一个列表，下面会根据这个列表从dic中取到索引值
for line in correct:
for col in col_list:
print(line[dic[col]],end=‘ ‘) ## 根据索引，输出需要的值
print() # 换行
# step1 接收输入的sql语句，并处理语句，得到col和con
# exp = input(‘>>>‘).strip()
# 便于调试，我们把输入的sql语句先固定下来
# exp = ‘ select name,age where age>22 ‘
exp = ‘ select * where age = 25 ‘
# 处理sql语句
col, con = exp.split(‘where‘) # col = select name,age con age>22
# 去掉查询命令select，只保留列的内容
col = col.replace(‘select‘, ‘‘).strip() # col = name,age *** 去掉空格很重要
# print(col,con)
# 依照上文思路，拿到col和con之后，我们可以调用条件分析函数，分析con = age>22 这个参数
# condition_analysis(con) # 分析函数调用了处理函数，并接受了处理函数返回的值，并将接到的返回值返回给这里
# 下一步 在本段代码上方定义这个函数
# step5-1
correct = condition_analysis(con) # 需要将上面一行相同的代码注释。这里写两次是为了思路清晰。
# 此时correct接到的值就是所有符合条件的列的完整形式了。接下来需要按照我们的需求，返回列条件col中指定的内容，在上面定义一个show函数完成操作
show(col, correct) # 传入的值是 需要的列条件col 和 存储所有符合条件的列的列表 correct
select 代码完成版
因为在判断符号的时候，我们使用了许多的重复代码。这里我们可以想办法优化一下它
