mysql日常优化细节

# sql语句优化
>
1）使用limit限制一次性查询出的数据量
2）链接查询代替子查询
3）尽量不要使用select * ，将需要查找的字段列出来
4）如果数据量特别大的话尽量将一条复杂的sql拆分成多个sql完成功能
5）...
# 选择合适的数据类型

> （1）使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob
（2）使用简单的数据类型，整型比字符处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。如，int类型存储时间类型，bigint类型转ip函数
（3）使用合理的字段属性长度，固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar
（4）尽可能使用not null定义字段
（5）尽量少用text，非用不可最好分表

# 选择合适的索引列
> （1）查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列
（2）where条件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列
（3）长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好
（4）离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高：
```
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
```

# 学会使用命令分析数据库

## SHOW查看状态
```
mysql> SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS LIKE ‘%Status_name%‘;
session（默认）：取出当前窗口的执行
global：从mysql启动到现在
```
> 查看查询次数（插入次数com_insert、修改次数com_insert、删除次数com_delete）
```
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘com_select‘;
```

> 查看连接数(登录次数)
```
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘connections‘;
```

> 数据库运行时间

```
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘uptime‘;
```

> 查看慢查询次数

```
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘slow_queries‘;
```

> 查看索引使用的情况：

```
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘handler_read%‘;
- handler_read_key：这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
- handler_read_rnd_next：这个值越高，说明查询低效。
```

## 显示系统变量

```
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%Variables_name%‘;
```

## 显示InnoDB存储引擎的状态

```
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;
```

... 持续补充中