SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_nameSQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
结果集类似这样:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
Bush |
2000 |
Carter |
1700 |
Adams |
2000 |
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
Bush |
5700 |
Carter |
5700 |
Bush |
5700 |
Bush |
5700 |
Adams |
5700 |
Carter |
5700 |
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
SQL HAVING 子句
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集类似:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
Carter |
1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
Bush |
2000 |
Adams |
2000 |
SQL UCASE() 函数
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写。
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样:
SELECT LCASE(column_name) FROM table_nameSQL LCASE() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写。
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样:
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 |
描述 |
column_name |
必需。要提取字符的字段。 |
start |
必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
length |
可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
结果集类似这样:
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望取得 "City" 列中值的长度。
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons
结果集类似这样:
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 |
描述 |
column_name |
必需。要舍入的字段。 |
decimals |
必需。规定要返回的小数位数。 |
SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id |
ProductName |
Unit |
UnitPrice |
1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在,我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集类似这样:
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id |
ProductName |
Unit |
UnitPrice |
1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在,我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
结果集类似这样:
ProductName |
UnitPrice |
PerDate |
gold |
32.35 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
silver |
11.56 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
copper |
6.85 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
SQL FORMAT() 函数
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products 结果集类似这样:
ProductName |
UnitPrice |
PerDate |
gold |
32.35 |
12/29/2008 |
silver |
11.56 |
12/29/2008 |
copper |
6.85 |
12/29/2008 |
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