sparkSQL1.1入门之五：测试环境之搭建
时间：2022-03-13 23:35
前面介绍了sparkSQL的运行架构，后面将介绍sparkSQL的使用。在介绍sparkSQL的使用之前，我们需要搭建一个sparkSQL的测试环境。本次测试环境涉及到hadoop之HDFS、hive、spark以及相关的数据文件，相关的信息如下：
- xshell怎么连接数据库
- MySQL数据库设计规范（仅供参考）
- SQLServer字符串查找(判断字符串是否含数字或字母)
- MySQL源码安装5.7-CentOS7
- 数据库常用架构和同步工作原理
- Apache HBase 1.7.1 发布，分布式数据库
- SQL Server 数据库分离和附加
- sqlSugar 简单封装及使用案例
- 【MySQL】-索引类型
- mysql的数据类型详解
本测试环境是在一台物理机上搭建的，物理机的配置是16G内存，4核8线程CPU。hadoop1、hadoop2、hadoop3是vitual box虚拟机，构建hadoop集群和spark集群；物理机wyy作为客户端，编写代码和提交计算任务。总的测试环境配置如下：
5：开始享受sparkSQL之旅。。。
