浅谈SQL Server中的三种物理连接操作
时间：2022-03-14 01:17
在SQL Server中，我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列，数据上是否有索引，所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础，下面我来对这三种连接的原理，适用场景进行描述。
嵌套循环连接(Nested Loop Join)
循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样，需要进行循环嵌套，嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式，这种连接方式的过程可以简单的用下图展示:
图13.一个典型的哈希匹配连接
上面的情况都是内存可以容纳下生成阶段所需的内存，如果内存吃紧，则还会涉及到Grace哈希匹配和递归哈希匹配，这就可能会用到TempDB从而吃掉大量的IO。这里就不细说了,有兴趣的同学可以移步:。
总结
下面我们通过一个表格简单总结这几种连接方式的消耗和使用场景:
|
嵌套循环连接 |
合并连接 |
哈希连接 |
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|
适用场景 |
外层循环小，内存循环条件列有序 |
输入两端都有序 |
数据量大，且没有索引 |
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CPU |
低 |
低（如果没有显式排序） |
高 |
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内存 |
低 |
低（如果没有显式排序） |
高 |
|
IO |
可能高可能低 |
低 |
可能高可能低 |
理解SQL Server这几种物理连接方式对于性能调优来说必不可少，很多时候当筛选条件多表连接多时，查询分析器就可能不是那么智能了，因此理解这几种连接方式对于定位问题变得尤为重要。此外，我们也可以通过从业务角度减少查询范围来减少低下性能连接的可能性。
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