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MYSQL 源代码 编译原理 AST和解析树 代码语法解析

时间:2022-03-14 00:19

在许多例子中,你会看到树被表示成文本形式。比如,3+4可表示为(+ 3 4 )。括号后面第一个符号是根节点,随后的事他的孩子。表达式3+4*5的一颗AST树,文本形似为 (+ 3 (* 4  5)),如下图所示:

 gxlsystem.com,布布扣

正如我们看到的,AST树结构严格表示了操作优先级。这里,乘法必须先被执行,因为加法需要乘法的结果作为操作参数。

AST不同于解析树,解析树代表了解析规则。下图展示了本例子中的解析树:

 gxlsystem.com,布布扣

解析树的叶子节点是输入符号,非叶节点是规则名。根节点prog表示,3+4是一个prog。更具体的说是一个stat,而stat是由expr组成。所以解析树,记录了recognizer如何与输入进行匹配的。

在实际中,让语法和树解耦是非常有用的。因此,AST树不受解析树的影响。一个语法通常会改变解析树的结构但不会影响AST,这对处理AST树的代码来说很有意义。

一旦生成好了AST树,你可以有多种方式访问它,来计算你要的结果。一般来说,我建议你使用tree grammar 来生成访问树的代码。

在下一章节,你将学习如何创建AST树,怎样通过一个tree grammar访问它,如何在tree grammar中设置动作。最会,你会得到一个和之前有一样功能的转换器。

 

 


 

MySQL源代码:从SQL语句到MySQL内部对象

 

2012-11-2  |  10:40分类:,  |  标签:、、  |  

 

 

自从有了微薄后,上一篇博客已经是6月份写的了... 从写的文章之后也已经过了很久,继续上路。

优化器是关系数据库的一个重要而有特色的部分,优化器的理论和实践也多半也都很复杂,本系列文章希望通过解析MySQL优化器,来用好MySQL,扬其长,避其短。顺便也一窥关系数据库优化器的实现思路。文章将重点介绍重要的数据结构和数据结构之间的关系,而不是侧重于代码(".")。

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0 写在前面

本文解决了什么问题:希望通过这些文章能够帮你更加顺畅的理解MySQL优化器的行为;在你阅读MySQL源代码之前了解更多的背后思路。

本文不解决什么问题:教你如何读懂源代码;

这个系列很长,大概按这样的思路进行下去: 基本的数据结构、语法解析、JOIN的主要算法、JOIN顺序和单表访问。数据结构(以及他们的关系)和算法流程总是相互穿插介绍。

建议阅读:参考文献中的文章和书籍,都建议在阅读本文之前阅读。

1 SQL语句解析基础

1.1 语法解析基础/Flex与Bison

MySQL语法解析封装在函数MYSQLparser中完成。跟其他的语法解析器一样,它包含两个模块:词法分析(Lexical scanner)和语法规则(Grammar rule module)。词法分析将整个SQL语句打碎成一个个单词(Token),而语法规则模块则根据MySQL定义的语法规则生成对应的数据结构,并存储在对象THD->LEX结构当中。最后优化器,根据这里的数据,生成执行计划,再调用存储引擎接口执行。

词法分析和语法规则模块有两个较成熟的开源工具Flex和Bison分别用来解决这两个问题。MySQL处于性能和灵活考虑,选择了自己完成词法解析部分,语法规则部分使用Bison。词法解析和Bison沟通的核心函数是由词法解析器提供的函数接口yylex(),在Bison中,必要的时候调用yylex()获得词法解析的数据,完成自己的语法解析。Bison的入口时yyparse(),在MySQL中是,MYSQLParse。

如果对词法分析和语法规则模块感到陌生,建议阅读参考文献[4][5][6]先注1,否则很难理解整个架构,或者至少会有很强的断层感。而且,根据Bison的Action追踪MySQL数据的存储结构是很有效的。

1.2 MySQL语法解析Sample与示意图

简单的解析过程可以使用下面的示意图说明:

具体的解析一个SQL语句的WHERE部分:

2 SQL语句到MySQL的内部对象

Bison在做语法解析后,会将解析结果(一颗解析树/AST)存储在THD::LEX中。这里将通过考察存储WHERE的数据结构来查看语法解析的结果。

2.1 著名的Item对象

在了解MySQL的解析树之前,我们需要先来认识一个重要的数据结构Item。这是一个基础对象,在优化器部分代码,满地都是。在MySQL Internal Manual中也单独介绍:。

Item是一个基础类,在他的基础上派生了很多子孙。这些子类基本描述所有SQL语句中的对象,他们包括:

  • 一个文本字符串/数值对象
  • 一个数据表的某一列(例如,select c1,c2 from dual...中的c1,c2)
  • 一个比较动作,例如c1>10
  • 一个WHERE子句的所有信息
  • ......

可以看到,Item基本上代码SQL语句中的所有对象。在语法解析树中,这些Item以一颗树的形式存在。示意图如下:

2.2 Bison语法中的WHERE

从SELECT子句开始,我们看到对应的where_clause就是我们关注的WHERE:

我们来看看Bison中的几个重要的Action参考注1

where_clause: /* empty */ {} | WHERE expr { THD->lex->current_select->where = $2 } expr: ... | expr and expr { $$ = new (YYTHD->mem_root) Item_cond_and($1, $3) } |ident comp_op NUM /*这一行并不是源码的一部分,便于理解简化如此*/ { $$ = new Item_func_ge(a, b); /*这一行并不是源码的一部分,便于理解简化如此*/ }

根据这里的Bison语法,就可以生产上面的WHERE语法树了。如果你是和我一样刚刚了解Flex/Bison/AST,一定也会决定很巧妙!

2.3 WHERE的数据结构和他们之间的关系

绘制了下面的关系图用来描述WHERE和WHERE解析树的各个分支:

例如WHERE条件WHERE c1="orczhou" and c2 > 10,WHERE本身(lex->select->where)就是一个Item_cond_and对象,这个对象中有一个Item List,将List中每一个Item的值做AND运输,也就是这个WHERE的取值了。

这里,WHERE的List中有两个Item对象,分别代表了c1="orczhou"和c2 > 10。具体的,这两个对象的类型分别是Item_func_eq和Item_func_gt。

再单独看看Item_func_gt(代表c2 > 10)对象,这个对象由Item_func派生而来(当然追根朔源都是Item的孩儿们),这个对象有成员:Item **args。args则存放了比较操作需要使用的Item。

对于c2 > 10,这个不等式中有两个Item,分别代表字段c2和整数10,存储这两个对象的类型分别是:Item_field和Item_int。

2.4 通过GDB打印WHERE对象

WHERE条件是:WHERE id = 531389273 AND   reg_date > ‘2012-02-12 09‘;

打印WHERE中的List

(gdb) p ((Item_cond *)select_lex->where)->list $13 = { <base_list> = { <Sql_alloc> = {<No data fields>}, members of base_list: first = 0x7f5bbc005860, last = 0x7f5bbc005870, elements = 2 }

因为WHERE有两个判断,所以这里list中有两个元素。

打印list中的第一个判断(id = 531389273)

(gdb) p *(Item_func *)((Item_cond *)select_lex->where)->list->first->info $69 = { <Item_result_field> = { <Item> = { ...... next = 0x7f2134005320, ...... }, ...... }, members of Item_func: args = 0x7f2134005420, tmp_arg = {0x7f2134005228, 0x7f2134005320}, arg_count = 2, ....... }

这里等于操作有两个操作元素(arg_count=2),并以数组的形式存储在args中

打印上面等式的第一个对象(也就是id)

打印第一个Item的类型 p ((Item_func *)((Item_cond *)select_lex->where)->list->first->info)->args[0]->type() $74 = Item::FIELD_ITEM 将第一个Item转换成正确的类型再打印 p *(Item_field *)((Item_func *)((Item_cond *)select_lex->where)->list->first->info)->args[0] $78 = { <Item_ident> = { <Item> = { ....... name = 0x7f2134005208 "id", ...... }, ...... members of Item_ident: orig_field_name = 0x7f2134005208 "id", field_name = 0x7f2134005208 "id", ....... }, members of Item_field: field = 0x0, result_field = 0x0, ....... }

可以看到这里的id对象的类型是Item::FIELD_ITEM,也就是Item_field类型。

3 关于Item对象

继续从存储WHERE的Item_cond_and对象开始:

()

看到Item_cond_and的继承关系:Item_cond->Item_bool_func->......->Item_result_filed->Item

Item一个很重要的成员函数就是type,所以在gdb的时候如果不清楚Item的类型,可以调用该方法确定:

(gdb) p ((*(Item_func *)thd->lex->current_select->where)->tmp_arg[0])->type() $42 = Item::FIELD_ITEM

这篇文章就到这吧,希望能够继续下去。

参考

[1]

[2]

[3]

[4]

[5](由浅到深,较为完整的介绍)

[6] (完整的介绍)

[7] (简洁明了的介绍)

[8] MySQL Source Code

[注1] 我以前从未了解编译原理、语法解析相关的知识,这次恶补了一下,如果你也一样,那么建议阅读参考文件中的[4][5][6],我天资平平,大约花费了一周/二十个小时左右

 

 

 

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