mongodb group分组

先插入测试数据： for(var i=1; i<20; i++){     var num=i%6;     db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num}); }  说明，如果有_id这个，mongodb就不会生成_id，会采用你提供的_id.     1.普通分组查询 db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }});  

[
        {
                "age" : 1,
                "num" : 4
        },
        {
                "age" : 2,
                "num" : 3
        },
        {
                "age" : 3,
                "num" : 3
        },
        {
                "age" : 4,
                "num" : 3
        },
        {
                "age" : 5,
                "num" : 3
        },
        {
                "age" : 0,
                "num" : 3
        }
]

 

db.runCommand({group: { ns:"test", key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++} } });   2.筛选后再分组 db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, condition:{age:{$gt:2}} });   db.runCommand({group: { ns:"test", key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++}, condition:{age:{$gt:2}} } });   普通的$where查询： db.test.find({$where:function(){ return this.age>2; }     });   group联合$where查询 db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, condition:{$where:function(){ return this.age>2; }     } });   3.使用函数返回值分组 //注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象 db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num++ } });   db.runCommand({group: { ns:"test", $keyf:function(doc){return {age:doc.age};}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++} } });     4.使用终结器 db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; } });   db.runCommand({group: { ns:"test", $keyf:function(doc){return {age:doc.age};}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++}, finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; } } });

 

 

有关MapReduce

 

//首先插入测试数据
for(var i=1;i<21;i++)
{
    db.test.insert({_id:i,name:‘mm‘+i});
}

//进行mapreduce
db.runCommand(
{
    mapreduce:‘test‘,
    map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
    reduce:function(key,vals){return vals[0];},  //注意：vals是一个Object对象而不是数组
    out:‘wq‘
});

注意：
1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的
2.仅当根据分组键分组后一个键匹配多个文档，才会将key和文档集合交由reduce函数处理。例如：
db.runCommand(
{
    mapreduce:‘test‘,
    map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
    reduce:function(key,vals){return ‘wq‘;}, 
    out:‘wq‘
});
执行mapreduce命令后，再查看wq表数据：
db.wq.find()

{ "_id" : "mm1", "value" : "wq" }
{ "_id" : "mm2", "value" : "wq" }
{ "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } }
{ "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } }
{ "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } }
{ "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } }
{ "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } }
{ "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } }
{ "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } }     参考：