解析页头
现在我们获取到页面，我们如何把页头dump出来

// Get the header of page 197 in file 1
var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
db.GetPage(1, 197).Header.Dump();

 

 

解析行偏移阵列
就像页头那样，我们也可以把页尾的行偏移阵列条目dump出来

// Get the slot array entries of page 197 in file 1
var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
db.GetPage(1, 197).SlotArray.Dump();

 

解析数据记录
当获取到行偏移条目的原始数据，你通常想看一下数据行记录的内容。幸运的是，这也很容易做到

// Get all records on page 197 in file 1
var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
db.GetPage(1, 197).Records.Dump();

 

 

从记录中检索数据
一旦你得到记录，你现在可以利用FixedLengthData 或者 VariableLengthOffsetValues 属性
去获取原始的定长数据内容和变长数据内容。然而，你肯定只想获取到实际的已解析的数据值。
对于解析，OrcaMDF会帮你解析，你只需要为他提供schema.

// Read the record contents of the first record on page 197 of file 1
var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
RawPrimaryRecord firstRecord = (RawPrimaryRecord)db.GetPage(1, 197).Records.First();

var values = RawColumnParser.Parse(firstRecord, new IRawType[] {
    RawType.Int("AddressID"),
    RawType.NVarchar("AddressLine1"),
    RawType.NVarchar("AddressLine2"),
    RawType.NVarchar("City"),
    RawType.NVarchar("StateProvince"),
    RawType.NVarchar("CountryRegion"),
    RawType.NVarchar("PostalCode"),
    RawType.UniqueIdentifier("rowguid"),
    RawType.DateTime("ModifiedDate")
});
    
values.Dump();

 

RawColumnParser.Parse方法做的事情是 跟他一个schema,他帮你自动将raw bytes转换为Dictionary<string, object>，key就是从schema 那里获取到的列名，

而value就是数据列的实际值，例如int，short，guid，string等等。让你的用户给定schema, OrcaMDF 可以跳过大量的依赖的元数据进行解析，因此可以忽略可能的元数据错误带来的数据读取失败。

由于页头已经给出了 NextPageID 和 PreviousPageID属性 ，这能够让软件简单的遍历链表中的所有页面，并解析这些页面里面的数据 --他基本上是根据给定的allocation unit来进行扫描

 

过滤页面
除非检索一个特定的页面，RawDatabase 也有一个页面属性能够枚举数据库中的所有页面。
使用这个属性，举个例子，获取数据库中所有的IAM页面的列表

// Get a list of all IAM pages in the database
var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
db.Pages
    .Where(x => x.Header.Type == PageType.IAM)
    .Dump();

并且由于这是使用LINQ技术，这很容易去设计你想要的属性。
举个例子，你可以获取所有的 index pages 和他们的 slot counts 就像这样：

// Get all index pages and their slot counts
var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
db.Pages
    .Where(x => x.Header.Type == PageType.Index)
    .Select(x => new {
        x.PageID,
        x.Header.SlotCnt
    }).Dump();

 

或者假设你想获得如下条件的页面
1、页面里面至少有一条记录
2、free space空间至少有7000 bytes

下面是page id, free count, record count 和 平均记录大小的输出

var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");
db.Pages
    .Where(x => x.Header.FreeCnt > 7000)
    .Where(x => x.Header.SlotCnt >= 1)
    .Where(x => x.Header.Type == PageType.Data)
    .Select(x => new {
        x.PageID,
        x.Header.FreeCnt,
        RecordCount = x.Records.Count(),
        RecordSize = (8096 - x.Header.FreeCnt) / x.Records.Count()
    }).Dump();

 

 

最后一个例子，,假设你只有一个MDF文件并且你已经忘记了有哪些对象存储在MDF文件里面。
不要紧，我们只需要查询系统表sysschobjs ！sysschobjs 系统表包含了所有对象的数据
并且幸运的是，他的object ID 是 34。利用这些信息，我们可以把所有属于object ID 34的数据页面
过滤出来，并且从这些页面里读取记录并只需要解析这个表的前两列（你可以定义一个分部schema, 只要你在最后忽略列）

最后我们只需要把名称dump出来（当然我们可以把表里的所有列都查询出来，如果我们想的话）

SELECT * FROM sys.sysschobjs 

var db = new RawDatabase(@"C:\AWLT2008R2.mdf");

var records = db.Pages
    .Where(x => x.Header.ObjectID == 34 && x.Header.Type == PageType.Data)
    .SelectMany(x => x.Records);
    
var rows = records.Select(x => RawColumnParser.Parse((RawPrimaryRecord)x, new IRawType[] {
    RawType.Int("id"),
    RawType.NVarchar("name")
}));

rows.Select(x => x["name"]).Dump();

 

兼容性
可以看到 RawDatabase并不依赖于元数据，这很容易兼容多个版本的SQLSERVER。
因此，我很高兴的宣布：RawDatabase 完全兼容SQL Server 2005, 2008, 2008R2 ， 2012.
这也有可能兼容2014，不过我还未进行测试。说到测试，所有的单元测试都是自动运行的
在测试期间使用AdventureWorksLT for 2005, 2008, 2008R2 and 2012 。
现在有一些测试demo来让OrcaMDF RawDatabase去解析AdventureWorks LT 数据库里面每个表的每条记录

 

 

数据损坏
其中一个有趣的使用RawDatabase 的方法是用来附加损坏的数据库。你可以检索特定object id的所有页面然后硬解析每个页面
无论他们是否是可读的。如果元数据损坏，你可以忽略他，你手工提供schema （输入表的每个列的列名）并且只需要沿着页面链表
或者解析IAM页面去读取堆表里面的数据。接下来的几个星期我将会 写一些关于OrcaMDF RawDatabase 的使用场景的博客，其中包括数据损坏

 

源代码和反馈
我非常兴奋因为最新的RawDatabase 已经添加到OrcaMDF 里面并且我希望不单只只有我一个见证他的威力。
如果你也想试一试，或者有任何想法，建议或者其他反馈，我都很乐意接受。

如果你想试用，在上签出OrcaMDF项目。一旦这个工具做得比较完美了，我会把他放上去NuGet 。
就好像OrcaMDF一样，在GPL v3 licensed 下发布

 

第十六篇完