5种提升SQL查询性能的知识

“SQL性能优化是一种黑魔法
就像炼金术一样：
各种配方难解晦涩，
只有一小部分圈内人才能理解。”

这是一种误解，SQL数据库使用的是大家公知的算法来实现可以预期的执行性能。然而，问题是，人们很容易写出不能发挥最高效算法的SQL查询语句，因而也容易产生无法预期的性能结果。

下面是5道关于SQL性能优化小测试题，这些测试题也许会让你坚信SQL优化就是一种黑魔法。但答案中提供的解释说明会随即让你明白，这些所谓的黑魔法其实是纯粹的科学。

本测试中使用的SQL是基于Oracle数据库。

单从性能的视角看，下面的这些SQL写法是好的还是不好的？

1、

查询出年是2012的所有行：

1. 1. 没问题，不可能再有重大的改进。  
   2. ?有问题，还可以做重大的优化。  
   ?答对了！当表字段放到函数里执行查询时，索引将不起作用，效率更高的写法如图：

2、

查询出最近日期的一行数据：

1. 1. ?没问题，不可能再有重大的改进。  
   2. 有问题，还可以做重大的优化。  
   ?答对了！这个SQL语句将会按照经过索引的 Top-N 查询方式执行，它的效率跟 INDEX UNIQUE SCAN是等效的，所以会非常快。

3、

两个查询语句，通过一个普通列查询：

1. 1. 没问题，不可能再有重大的改进。  
   2. ?有问题，还可以做重大的优化。  
   ?答对了！建立的索引只能用于第一个查询，第二个SQL无法利用索引提高效率。

4、

查询一个字符串：

1. 1. 没问题，查询效率会很快  
   2. ?有问题，可能会产生严重的性能问题  
   ?答对了！like对应的查询字符如果是以通配符开头的，索引将无法发挥效能。也没有一个简单的方法来优化这种SQL

5、

如果从百万行数据中查询出几千行时，我们使用：

而当我们只需要从百万行数据中查询出10行时，SQL可以改成这样：

1. 1. 两种情况下执行性能差不多(+/-10%)  
   2. 要看是什么数据  
   3. ?修改后的SQL效率会很慢(降低至少10%)  
   4. 修改后的SQL效率会很高(提高至少10%)  
   ?答对了！在前一种查询中，索引覆盖了所有的查询字段，执行效能会非常高，而修改后的SQL，虽然返回的数据变少了，但新增的B字段并没有索引。