MongoDB的分组统计 group

mongodb中的分组聚合用$group，它是不能进行sort的，使用格式如下：

{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }

其中_id属性是必须要有的，目的是用来指定分组的字段或依据，field1为自定义字段，accumulator为累加器，下面以统计每天用户注册数为列

db.user.aggregate([
    {
        $group:{
            _id:{
                year:{$year:"$time"},//time为注册时间 $year表示获取年份
                month:{$month:"$time"},//$month获取月份
                day:{$dayOfMonth:"$time"}//$dayOfMonth获取多少号
            }
            count:{$sum:1}//$sum为累计，1表示累加数
        }
    }
])

如果只想注册地区为四川的则在$goup前增加一个$match：

{
    $match:{
         location:"SiChuan"
    }
},

以上两个聚合操作的java实现方式：

DBObject filterCond = new BasicDBObject();
filterCond.put("location", "SiChuan");
DBObject match = new BasicDBObject("$match", filterCond);

DBObject group = new BasicDBObject();
DBObject groupDate = new BasicDBObject();
groupDate.put("year", new BasicDBObject("$year", "$time"));
groupDate.put("month", new BasicDBObject("$month", "$time"));
groupDate.put("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", "$time"));
group.put("$group", new BasicDBObject("_id", groupDate));

AggregationOutput output = coll.aggregate(match, group); Iterator iterator = output.results().iterator();

第一次写博客，才发现语言组织能力真差，累死了，下班~~~

更多的聚合操作请参见这》》》http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/