SQL查询语句之select详解和视图的概念

select语句

学习数据库最核心的功能就是掌握增、删、查、改等命令的使用，其中查询语句最为复杂也最为重要。本文将重点介绍查询语句相关命令的使用。

查询语句类型分为三种：简单查询、多表查询、子查询、联合查询（union）

1、简单查询

SELECT [DISTINCT] * FROM tb_name [WHERE字句|ORGER BY字句|LIMIT字句|GROUP BY字句]; 

其中[DISTINC]表示重复的字段值只显示一次

*:表示该表中所有的字段，这是一个通配符，当然这里也可以指定想要显示的字段

FROM字句后面可以接多个表以及其他select语句。

    FROM语句后面还可以创建表别名，例如

        FROM student as  s

WHERE  qualification:表示匹配的条件或者过滤条件

WHERE子句后面可以接如下命令：

        布尔关系表达式，表达式操作符有：>=、<=、>、<、=、!=或<>

        逻辑关系表达式，表达式操作符有：AND(&&)、OR（||）、NOT（!）

        BETWEEN ... AND ...:表示在某个范围之间，包括边界值

        LIKE ‘string’:模糊匹配，这里可以使用通配符"%"和"_"

                         %:表示任意长度的任意字符

                        _:表示任意单个字符

        REGEXP,RLIKE ‘pattern‘：表示可以使用正则表达式来匹配字段

        IN ：表示某个数据是否在某个集合中

        IS NULL：表示某个字段的值是否为空

        IS NOT NULL：表示某个字段的值是否不为空

GROUP BY子句

GROUP  BY col_name

group by先对指定的列分组，在对分组的数据使用聚合函数；

指定的列被分组查询完后就返回一个值，因此group by语句一般和聚合函数一起使用

常用的聚合函数
sum():求某个字段的总和

max():求某个字段中的最大值

min():求某个字段中的最小值

avg():求该字段的平均值

count():求该字段的总个数或总行数

HAVING子句

HAVING用法和WHERE大致相同，唯一的区别是WHERE用于第一次查询；HAVING语句用于二次查询。

ORDER子句

ORDER BY col_name [ASC|DESC]

col_name表示以哪个字段进行排序

[ASC|DESC]:ASC表示以升序的方式来进行排序，DESC表示以降序的方式来排序。默认以升序的方式来进行排序。

LIMIT子句

LIMIT [offset,] count

LIMIT在语句的最后，起到限制条目的作用

offset：表示偏移量。即忽略前面的条目，从offset+1开始算起

count：表示取出或显示的条目

如果offset没写，则相当于LIMIT 0，count

sql语句的执行顺序如下：

start→FROM语句→WHERE子句→GROUP BY子句→HAVING子句→ORDER BY子句→SELECT语句→LIMIT子句→end 

如果有上述中的某些语句才执行，没有的话就不需要执行。

2、多表查询

多表查询就是在多张表中查询，并将查询的结果显示出来。在由于需要在多张表中查询，因此，需要将多张表连接起来。这里的连接方式有如下几种：

     交叉连接：就是使用笛卡尔乘积方式将多张表连接起来。一般配合WHERE子句一起使用

     自然连接：将相同字段且取值相同的行连接起来

     外连接：包括左外连接和右外连接

            左外连接：以左表为准，去右表找匹配数据，找不到匹配，用null补齐

                        tb1_name1 LEFT JOIN tb2_name ON...(ON后面为匹配条件)

            右外连接：以右表为准，去左表找匹配数据，找不到匹配，用null补齐

                        tb1_name1 RIGHT JOIN tb2_name ON...(ON后面为匹配条件)

    自连接:把一张表通过设定别名的方式生产2个别名表，通过某种条件连接起来。

3、子查询

在比较操作中如果使用子查询，该子查询只能返回一个单值。

如果子查询返回的结果有多个值或者是一个集合，可以使用IN关键字来代替操作符

子查询分为如下三种：

    where型子查询：把内层查询结果作为外层查询的比较条件

    from型子查询：把内层的查询结果当做临时表，供外层sql再次查询

    exists子查询：把外层的查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立

4、联合（union）查询

将两次查询和多次查询的结果合并在一起，因此，这两次查询显示的列数要相同，最好数据类型也相同。

视图view

视图是由查询结果形成的一张虚拟表。它是基于表的查询结果。因此，当表的某些字段或属性改变时，视图也可能会发生改变。

视图的创建语法

CREATE VIEW  视图名 AS SELECT语句

删除视图的语法

DROP  VIEW 视图名

视图的作用

1.可以简化查询

2.可以进行权限控制

把表的权限封闭，但是开放相应的视图权限，视图里只开放部分数据

3.大数据分表时可以用到

视图的改变

1.视图增删也会改变表的

2.视图并不是总能增删改的

3、当视图的数据与表的数据一一对应，可以修改

4、对于视图insert还应注意,视图必须包含表中没有默认值的列

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