MySQL建立索引的基础规则

1、mysql索引（基础与规则）

索引规则：

一、 MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。

二、 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。

三、 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。

四、 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比。

五、 MySQL使用时，一条SQL语句只能使用一个表的一个索引。所有的字段类型都可以索引，多列索引的属性最多15个。

六、 如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引，索引唯一值最高的索引。

七、 建立索引index（part1,part2,part3）,相当于建立了index(part1),index(part1,part2)和index（part1,part2,part3）三个索引。

八、 MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：SELECT * FROM t1    WHERE key_col LIKE ‘ab%‘ ；

九、 SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECT COUNT(col_name)快，但是在有where条件的语句中执行效率要快。

十、 在where条件中多个and的条件中，必须都是一个多列索引的key_part属性而且必须包含key_part1。各自单一索引的话，只使用遍历最少行的那个索引。

十一、 在where条件中多个or的条件中，每一个条件，都必须是一个有效索引。

十二、 ORDER BY 后面的条件必须是同一索引的属性，排序顺序必须一致（比如都是升序或都是降序）。

十三、 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。

十四、 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。

十五、 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。

十六、 定期ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布 。

十七、 定期使用慢日志检查语句，执行explain，分析可能改进的索引。

十八、 条件允许的话，设置较大的key_buffer_size和query_cache_size的值（全局参数），和sort_buffer_size的值（session变量，建议不要超过4M）。

首先分析项目的数据表，都会有什么样的操作，比如产品列表，会按照分类、品牌等做where，按照时间、价格等排序(order by)，所以做索引，个人觉得应该是按照业务逻辑去做。

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引 与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合 索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。

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