读《面向程序员的数据库访问性能优化法则》

刚刚看了一下2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT，网易杭州研究院的一位同学介绍了一下数据库的优化与调优。

网易的Mysql优化做的很好，而且还写了本书和大家分享这些经验《深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护》。

文章里面大多数写的是我们平常很少想到的硬件方面的优化，还是很深入的。其中提到的引起了我的关注。一直觉得，程序员应该会写好的SQL，就像应该写好的代码一样。我们读过《Effective C++》等语言类的经典书籍，也可以读一下数据库的优化的文章和书籍，例如：《Effective MySQL 之 SQL语句最优化》。

从SQL语句，应用到业务上，都给了我们一些建议。其中最核心的应该就是，尽可能减少数据量，减轻延时。例如

• 写出具体字段 select a , b ,c from xx，还不是用  select * from xx ；

• 减少连接次数，使用批量提交，或者使用 select xxx where id in ( 1, 2 , 3 )来查询少量的集合数据，而不用 for i in n{ select xxx from t where id = i ;  }

• 优化业务逻辑，使数据量减到最小；就像我们写for循环的时候，将时间复杂度尽量降低。

文章中讲述的索引让我不得不反思了之前建立索引的方式。以前盲目地以为需要查询的条件都加上索引，系统便会加快。但对于大量数据的CRUD来说，索引增加的额外开销开始变得不容忽视。

索引对于Insert性能降低56%

索引对于Update性能降低47%

索引对于Delete性能降低29%

文中对一些经常使用的字段建立索引给了一些指导性建议，感觉挺实用的。

另外，关于SQL的执行计划和statement绑定变量的描述也让我受益，不知原理，很难做到最优。

关于Mysql的书籍很多，例如：

• 《Effective+MySQL之SQL语句最优化》

• 《Mysql_Explain_语法详细解析》

• 《MySQL性能调优与架构设计》

• 《高性能MySQL》

读万卷书，行万里路，深入原理后，MySQL才能更好的为我们服务。当然，不管NoSQL如何侵入数据库体系，只要在各自的场景用好，就实现了它们的价值。