EBS安装完毕后，对数据库相关配置的修改
时间：2022-03-10 16:58
有没有很熟悉这张图？没错，这就是最近热映的电影Captain America~
下面这张图的效果就有些凶残了：
OK，截图先看到这里。在正文之前先来唠唠和主题相关的事情。
第一件事，OpenCV最新版本更新到了2.4.9。
在写这篇博文的两天之前（4月25日上午），OpenCV官网页面显示最新版本还是2.4.8，但是通过浅墨细心地发现，文档页面的标题已经悄悄而低调地改成了2.4.9.所以我们当时应该可以去断定，OpenCV2.4.9应该马上就要和我们见面了。
果然，OpenCV2.4.9就在两天后（4月27日），正式在OpenCV官方网站上上线了。现在转到OpenCV的官方主页，赫然发现最新版本已然显示为2.4.9：
这是OpenCV的官方主页传送门：
大家可以自己前去看看以及下载最新版本的OpenCV。如果不出意外的话呢，下次文章我们就将紧跟时代，用上最新版本的OpenCV2.4.9进行讲解和程序的书写，所以，大家在看这篇文章之后呢，可以去下载当前最新的2.4.9版本并装上配置好。
OK，我们开始讲解。
1.1 开运算（Opening Operation）
开运算（Opening Operation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下：
开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。效果图是这样的：
实际效果图：
1.2 闭运算(Closing Operation)
先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(Closing Operation)，其数学表达式如下：
闭运算能够排除小型黑洞(黑色区域)。效果图如下所示：
实际效果图：
1.3 形态学梯度（MorphologicalGradient）
形态学梯度（Morphological Gradient）为膨胀图与腐蚀图之差，数学表达式如下：
对二值图像进行这一操作可以将团块（blob）的边缘突出出来。我们可以用形态学梯度来保留物体的边缘轮廓，如下所示:
实际素材效果图：
1.4 顶帽（Top Hat）
顶帽运算（Top Hat）又常常被译为”礼帽“运算。为原图像与上文刚刚介绍的“开运算“的结果图之差，数学表达式如下：
因为开运算带来的结果是放大了裂缝或者局部低亮度的区域，因此，从原图中减去开运算后的图，得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域，且这一操作和选择的核的大小相关。
顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景的时候，而微小物品比较有规律的情况下，可以使用顶帽运算进行背景提取。
如下所示:
素材效果图:
1.5 黑帽（Black Hat）
黑帽（Black Hat）运算为”闭运算“的结果图与原图像之差。数学表达式为：
黑帽运算后的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域，且这一操作和选择的核的大小相关。
所以，黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块。非常完美的轮廓效果图：
实际素材效果图：
//-----------------------------------【erode（）函数中文注释版源代码】---------------------------- // 说明：以下代码为来自于计算机开源视觉库OpenCV的官方源代码 // OpenCV源代码版本：2.4.8 // 源码路径：…\opencv\sources\modules\imgproc\src\morph.cpp // 源文件中如下代码的起始行数：1369行 // 中文注释by浅墨 //-------------------------------------------------------------------------------------------------------- void cv::morphologyEx( InputArray _src,OutputArray _dst, int op, InputArray kernel, Pointanchor, int iterations, int borderType, constScalar& borderValue ) { //拷贝Mat数据到临时变量 Mat src = _src.getMat(), temp; _dst.create(src.size(), src.type()); Mat dst = _dst.getMat(); //一个大switch，根据不同的标识符取不同的操作 switch( op ) { case MORPH_ERODE: erode( src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); break; case MORPH_DILATE: dilate( src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); break; case MORPH_OPEN: erode( src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); dilate( dst, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); break; case CV_MOP_CLOSE: dilate( src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); erode( dst, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); break; case CV_MOP_GRADIENT: erode( src, temp, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); dilate( src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); dst -= temp; break; case CV_MOP_TOPHAT: if( src.data != dst.data ) temp = dst; erode( src, temp, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue ); dilate( temp, temp, kernel, anchor,iterations, borderType, borderValue ); dst = src - temp; break; case CV_MOP_BLACKHAT: if( src.data != dst.data ) temp = dst; dilate( src, temp, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue); erode( temp, temp, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue); dst = temp - src; break; default: CV_Error( CV_StsBadArg, "unknown morphological operation" ); } }
C++: void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArraykernel, Pointanchor=Point(-1,-1), intiterations=1, intborderType=BORDER_CONSTANT, constScalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
- 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像位深应该为以下五种之一：CV_8U, CV_16U,CV_16S, CV_32F 或CV_64F。
- 第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，函数的输出参数，需要和源图片有一样的尺寸和类型。
- 第三个参数，int类型的op，表示形态学运算的类型，可以是如下之一的标识符：
- MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）
- MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）
- MORPH_GRADIENT -形态学梯度（Morphological gradient）
- MORPH_TOPHAT - “顶帽”（“Top hat”）
- MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）
int g_nStructElementSize = 3; //结构元素(内核矩阵)的尺寸 //获取自定义核 Mat element =getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2*g_nStructElementSize+1,2*g_nStructElementSize+1), Point(g_nStructElementSize, g_nStructElementSize ));
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】开运算"); namedWindow("【效果图】开运算"); //显示原始图 imshow("【原始图】开运算", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_OPEN, element); //显示效果图 imshow("【效果图】开运算", image); waitKey(0); return 0; }
运行效果图：
3.3 闭运算示例程序
OpenCV中调用morphologyEx函数进行闭运算操作的示例程序如下：
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】闭运算"); namedWindow("【效果图】闭运算"); //显示原始图 imshow("【原始图】闭运算", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_CLOSE, element); //显示效果图 imshow("【效果图】闭运算", image); waitKey(0); return 0; }
运行效果图：
3.4 形态学梯度示例程序
OpenCV中调用morphologyEx函数进行形态学梯度操作的示例程序如下：
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】形态学梯度"); namedWindow("【效果图】形态学梯度"); //显示原始图 imshow("【原始图】形态学梯度", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_GRADIENT, element); //显示效果图 imshow("【效果图】形态学梯度", image); waitKey(0); return 0; }
运行效果图：
3.5 顶帽运算（Top Hat）示例程序
OpenCV中调用morphologyEx函数进行顶帽运算操作的示例程序如下：//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】顶帽运算"); namedWindow("【效果图】顶帽运算"); //显示原始图 imshow("【原始图】顶帽运算", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_TOPHAT, element); //显示效果图 imshow("【效果图】顶帽运算", image); waitKey(0); return 0; }运行效果图：
3.6 黑帽运算（BlackHat）示例程序
OpenCV中调用morphologyEx函数进行黑帽运算操作的示例程序如下：
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】黑帽运算"); namedWindow("【效果图】黑帽运算"); //显示原始图 imshow("【原始图】黑帽运算", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_BLACKHAT, element); //显示效果图 imshow("【效果图】黑帽运算", image); waitKey(0); return 0; }
运行效果图：
3.7 腐蚀（morphologyEx调用版）示例程序
OpenCV中调用morphologyEx函数进行腐蚀操作的示例程序如下：
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】腐蚀"); namedWindow("【效果图】腐蚀"); //显示原始图 imshow("【原始图】腐蚀", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_ERODE, element); //显示效果图 imshow("【效果图】腐蚀", image); waitKey(0); return 0; }
运行效果图：
3.8 膨胀（morphologyEx调用版）示例程序
OpenCV中调用morphologyEx函数进行膨胀操作的示例程序如下：
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //载入原始图 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 //创建窗口 namedWindow("【原始图】膨胀"); namedWindow("【效果图】膨胀"); //显示原始图 imshow("【原始图】膨胀", image); //定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //进行形态学操作 morphologyEx(image,image, MORPH_DILATE, element); //显示效果图 imshow("【效果图】膨胀", image); waitKey(0); return 0; }运行效果图：
废话不多说，上代码吧：
//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- // 程序名称:：《【OpenCV入门教程之十一】形态学图像处理（一）：膨胀与腐蚀 》 博文配套源码 // 开发所用IDE版本：Visual Studio 2010 // 开发所用OpenCV版本： 2.4.8 // 2014年4月25日 Create by 浅墨 //---------------------------------------------------------------------------------------------- //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //-----------------------------------【命名空间声明部分】-------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------【全局变量声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局变量声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- Mat g_srcImage, g_dstImage;//原始图和效果图 int g_nElementShape = MORPH_RECT;//元素结构的形状 //变量接收的TrackBar位置参数 int g_nMaxIterationNum = 10; int g_nOpenCloseNum = 0; int g_nErodeDilateNum = 0; int g_nTopBlackHatNum = 0; //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_OpenClose(int, void*);//回调函数 static void on_ErodeDilate(int, void*);//回调函数 static void on_TopBlackHat(int, void*);//回调函数 static void ShowHelpText();//帮助文字显示 //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //改变console字体颜色 system("color 2F"); ShowHelpText(); //载入原图 g_srcImage = imread("1.jpg");//工程目录下需要有一张名为1.jpg的素材图 if( !g_srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; } //显示原始图 namedWindow("【原始图】"); imshow("【原始图】", g_srcImage); //创建三个窗口 namedWindow("【开运算/闭运算】",1); namedWindow("【腐蚀/膨胀】",1); namedWindow("【顶帽/黑帽】",1); //参数赋值 g_nOpenCloseNum=9; g_nErodeDilateNum=9; g_nTopBlackHatNum=2; //分别为三个窗口创建滚动条 createTrackbar("迭代值", "【开运算/闭运算】",&g_nOpenCloseNum,g_nMaxIterationNum*2+1,on_OpenClose); createTrackbar("迭代值", "【腐蚀/膨胀】",&g_nErodeDilateNum,g_nMaxIterationNum*2+1,on_ErodeDilate); createTrackbar("迭代值", "【顶帽/黑帽】",&g_nTopBlackHatNum,g_nMaxIterationNum*2+1,on_TopBlackHat); //轮询获取按键信息 while(1) { int c; //执行回调函数 on_OpenClose(g_nOpenCloseNum, 0); on_ErodeDilate(g_nErodeDilateNum, 0); on_TopBlackHat(g_nTopBlackHatNum,0); //获取按键 c = waitKey(0); //按下键盘按键Q或者ESC，程序退出 if( (char)c == ‘q‘||(char)c == 27 ) break; //按下键盘按键1，使用椭圆(Elliptic)结构元素结构元素MORPH_ELLIPSE if( (char)c == 49 )//键盘按键1的ASII码为49 g_nElementShape = MORPH_ELLIPSE; //按下键盘按键2，使用矩形(Rectangle)结构元素MORPH_RECT else if( (char)c == 50 )//键盘按键2的ASII码为50 g_nElementShape = MORPH_RECT; //按下键盘按键3，使用十字形(Cross-shaped)结构元素MORPH_CROSS else if( (char)c == 51 )//键盘按键3的ASII码为51 g_nElementShape = MORPH_CROSS; //按下键盘按键space，在矩形、椭圆、十字形结构元素中循环 else if( (char)c == ‘ ‘ ) g_nElementShape = (g_nElementShape + 1) % 3; } return 0; } //-----------------------------------【on_OpenClose( )函数】---------------------------------- // 描述：【开运算/闭运算】窗口的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_OpenClose(int, void*) { //偏移量的定义 int offset = g_nOpenCloseNum - g_nMaxIterationNum;//偏移量 int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值 //自定义核 Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset*2+1, Absolute_offset*2+1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset) ); //进行操作 if( offset < 0 ) morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, CV_MOP_OPEN, element); else morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, CV_MOP_CLOSE, element); //显示图像 imshow("【开运算/闭运算】",g_dstImage); } //-----------------------------------【on_ErodeDilate( )函数】---------------------------------- // 描述：【腐蚀/膨胀】窗口的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_ErodeDilate(int, void*) { //偏移量的定义 int offset = g_nErodeDilateNum - g_nMaxIterationNum; //偏移量 int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值 //自定义核 Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset*2+1, Absolute_offset*2+1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset) ); //进行操作 if( offset < 0 ) erode(g_srcImage, g_dstImage, element); else dilate(g_srcImage, g_dstImage, element); //显示图像 imshow("【腐蚀/膨胀】",g_dstImage); } //-----------------------------------【on_TopBlackHat( )函数】-------------------------------- // 描述：【顶帽运算/黑帽运算】窗口的回调函数 //---------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_TopBlackHat(int, void*) { //偏移量的定义 int offset = g_nTopBlackHatNum - g_nMaxIterationNum;//偏移量 int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值 //自定义核 Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset*2+1, Absolute_offset*2+1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset) ); //进行操作 if( offset < 0 ) morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_TOPHAT , element); else morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_BLACKHAT, element); //显示图像 imshow("【顶帽/黑帽】",g_dstImage); } //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】---------------------------------- // 描述：输出一些帮助信息 //---------------------------------------------------------------------------------------------- static void ShowHelpText() { //输出一些帮助信息 printf("\n\n\n\t请调整滚动条观察图像效果~\n\n"); printf( "\n\n\t按键操作说明: \n\n" "\t\t键盘按键【ESC】或者【Q】- 退出程序\n" "\t\t键盘按键【1】- 使用椭圆(Elliptic)结构元素\n" "\t\t键盘按键【2】- 使用矩形(Rectangle )结构元素\n" "\t\t键盘按键【3】- 使用十字型(Cross-shaped)结构元素\n" "\t\t键盘按键【空格SPACE】- 在矩形、椭圆、十字形结构元素中循环\n" "\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t by浅墨" ); }放出一些效果图：
首先是原图：
非常帅气的Captain America有木有！
腐蚀效果图：
膨胀效果图：
开运算效果图：
闭运算效果图：
顶帽运算效果图：
黑帽运算效果图：
好的，就放出这些效果图吧，具体更多的运行效果大家就自己下载示例程序回去玩~
本篇文章的配套源代码请点击这里下载：
OK，今天的内容大概就是这些，我们下篇文章见：）
