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Mysql学习

时间：2022-03-15 20:07

Mysql学习

什么是数据库

　　　　数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库分类
- 关系数据库：Mysql、oracle、SQL server、DB2、SQLL李特
- 非关系数据库（NoSql===》Not Only SQL）：redis、MongoDB

Mysql（）
- 配置文件在mysql的安装目录下的my.ini

技术图片

- “--”单行SQL的注释、“/* */”多行SQL的注释

操作数据库

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 --创建数据库 create database [if not exists] dataname --删除数据库 drop database [if not exists] dataname --使用数据库 use dataname --查看所有数据库 show databases

数据库的列类型
- 数值

TINYINT: 微整型，一个字节，范围 -128~127

SMALLINT: 小整型，2个字节，范围 -32768~32767

INT: 整型，4个字节

BIGINT: 大整型，8个字节

FLOAT: 单精度浮点型，4个字节，最大3.4e38，可能产生误差

DOUBLE: 双精度浮点型，8个字节，可能产生误差

DECIMAL(M,D): 定点小数，小数点不会变化，几乎也不会产生误差，M代表总的有效数，D代表小数点后的有效位数（工资、价格.....）

BOOL/BOOLEAN: 通常用于存储两个值得数据， TRUE/FALSE。真正存储时 true转为1，FALSE转为0。因为Mysql中没有真正的布尔型，最终会自动转为微整型TINYINT。

- 日期时间型

DATE: 日期型 YYYY-MM-DD

TIME: 时间型 HH:mm:ss

DATETIME: 日期时间型 YYYY-MM-DD HH:mm:ss

- 字符串型

VARCHAR(M): 变长字符串，不会产生空间浪费，操作速度相对慢，M的最大值为65535

CHAR(M): 定长字符，可能会产生空间浪费，操作速度相对快，往往存储一些固定长度的数据（如手机号码、身份证号等），M的最大值为255

TEXT(M): 大型变长字符串，M的最大值是2G.

- null

数据库的字段属性（重点）
- unsigned：无符号的整数，不能为负
- zerofill：0填充，不足的0补上
- 自增：在基础上自增1
- 非空：not null
- 默认：如果插入没有值则选择默认值

mysql的引擎

参考：

mysql数据管理

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 --插入数据 insert into tablename (xxx,xxx,xxx) values(xxx,xxx,xxx) --查询 select xxx from tablename --删除 delete from tablename where xxx --清空表 truncate table --修改 update tablename where set name=newvalue

select

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr [, select_expr] ... [into_option] [FROM table_references [PARTITION partition_list]] [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_condition] [WINDOW window_name AS (window_spec) [, window_name AS (window_spec)] ...] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] [into_option] [FOR {UPDATE | SHARE} [OF tbl_name [, tbl_name] ...] [NOWAIT | SKIP LOCKED] | LOCK IN SHARE MODE] [into_option] into_option: { INTO OUTFILE ‘file_name‘ [CHARACTER SET charset_name] export_options | INTO DUMPFILE ‘file_name‘ | INTO var_name [, var_name] ... }

- where
- in
- null
- not null
- having
- like
- join in
- as
- desc
- asc
- order by
- group by
- limit

聚合函数
- count（）
- sum（）
- avg（）
- max（）
- min（）

事务（要么都成功，要么都失败）

原子性（Atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性（Consistency）：事务前后数据的完整性必须保持一致。

隔离性（Isolation）：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

幻读（虚读）：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）

1. 普通索引：仅加速查询最基本的索引，没有任何限制，是我们大多数情况下使用到的索引。
2. 唯一索引：与普通索引类型，不同的是：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
3. 全文索引：全文索引（FULLTEXT）仅可以适用于MyISAM引擎的数据表；作用于CHAR、VARCHAR、TEXT数据类型的列。
4. 组合索引：将几个列作为一条索引进行检索，使用最左匹配原则。
5. 参考：