转帖：数据库集群技术漫谈

简介

    当今世界是一个信息化的世界，我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变得尤为重要，这意味着如果数据库如果面临问题，则意味着整个应用系统也会面临挑战，从而带来严重的损失和后果。

    如今“大数据”这个词已经变得非常流行，虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是，随着物联网、移动应用的兴起，数据量相比过去会有几何级的提升，因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果，还需要解决如下挑战：

• 当数据库性能遇到问题时，是否能够横向扩展，通过添加服务器的方式达到更高的吞吐量，从而充分利用现有的硬件实现更好的投资回报率。
• 是否拥有实时同步的副本，当数据库面临灾难时，可以短时间内通过故障转移的方式保证数据库的可用性。此外，当数据丢失或损坏时，能否通过所谓的实时副本（热备）实现数据的零损失。
• 数据库的横向扩展是否对应用程序透明，如果数据库的横向扩展需要应用程序端进行大量修改，则所带来的后果不仅仅是高昂的开发成本，同时也会带来很多潜在和非潜在的风险。

    面对上述挑战一个显而易见的办法是将多个服务器组成一组集群，这样一来就可以充分利用每一台服务器的资源并将客户端负载分发到不同服务器上，随着应用程序负载的增加，只需要将新的服务器添加到集群即可。

    本篇文章将对集群的概念、形式以及目前主流的数据库集群技术进行探讨。

数据库集群的形式

    数据库的集群和扩展不像应用程序扩展那样容易，因为从数据库端来说，一旦涉及到了集群，往往会涉及到数据库层面的同步，因此从是否存在数据冗余这个角度来讲，我们可以从大面上把数据库集群分为以下两种形式：

Share-Disk架构

    Share-Disk架构是通过多个服务器节点共享一个存储来实现数据库集群，两台机器最简单的Share-Disk架构如图1所示。

图5.Moebius集群

    可负载均衡的Share-Nothing架构的好处是每台服务器都能提供服务，能充分利用现有资源，达到更高的吞吐量。其中Amoeba中可能会涉及到数据分片，数据分片的好处是对于海量数据的处理更加高效，但同时也引入了其他问题，比如说需要应用程序端对应数据分片进行调整、跨分片节点查询的处理问题、每一个数据分片节点是否能够承受各自业务负载的高峰问题等。该类架构需要实施的人员水平比较高，且需要应用层面做调整，因此更适合于互联网企业。

    另一类不涉及到数据分片的架构，比如一类可以使用组合方案，比如说Oracle RAC+F5。另一类是使用单个厂商提供的方案，比如说SQL Server上的Moebius。这类方案集群中的每个节点都会对外提供服务，因此有如下好处：

• 由于每一个节点都可以对外提供服务，因此可以提升性能
• 扩展性得到提升，可以通过向集群添加节点直接进行Scale-Out扩充
• 由于前端应用通过代理连接到集群，而集群中的每一个节点都保持完整的数据集，因此不存在分片不到位反而造成性能下降的问题，因此对应用程序端完全透明

    但相比较于MySQL的数据分片，该类方案的弊端也显而易见，因为每一个节点都需要完整的数据集，因此需要占用更多的存储空间。

小结

    本文从一个比较高的层面谈到了数据库集群技术。从数据库应用层面的Share-Disk集群直到集群的最高形式-能够提供负载均衡的集群，并列举了一些主流的商用产品。集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。如果现在的集群产品不能包含这几个特性，而业务场景也需要，也可以将和一些现有的技术结合来实现，但毕竟不是每一个人都是数据库专家，即使给你一堆工具和材料你也做不出来iPhone，因此在系统设计之初就对数据库方面的方案有所考虑会免去很多麻烦。

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