SQL之性能优化
时间：2022-03-14 17:17
select empno,eName,salary
from employee
where salary<3000
and salary>1000
select stuid,curid ,curName,result
from t_result r,t_curriculum t
where t.curid=t.curid --应该将表与表联合放在前面
and t.stuid='123'
select empno,eName from employee where eptno=10 or eptno=15
select empno,eName
from employee
where eptno in(10,15)--相当于创建了索引
select empno,eName,salary
from employee
where salary<3000
or salary>3000
select s.stuid,s.stuName,s.age,s.sex from t_student s where exists (select * from t_result t where s.stuid=t.stuid and t.curid='t105')
select s.stuid,s.stuName,s.age,s.sex
from t_student s
where s.stuid in
(select *
from t_result t where
s.stuid=t.stuid and t.curid='t105')
select stuid,stuName,age from t_student where stuid like '%100%'
select stuid,stuName,age
from t_student
where stuid like 's100%'
注意：在实际应用中也许必须要实现第一种查询方法才能满足，这里只是让大家知道这样会降低查询的效率。
8.避免使用HAVING子句
HAVING子句是用来对分组后的结果进行过滤，限制分组后的查询结果。在使用时一般需要执行排序，统计等功能，这就会消耗SQL额外工作，因此应该避免使用这些操作
使用存储过程
存储过程是经过编译的，永久保存在数据中的一组SQL语句，使用存储过程执行效率要比SQL语句执行效率高
小结：以上只是一部分SQL语句来改善数据库性能的方法，后面还会有相关的文章，敬请期待。
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