SQL总结（一）基本查询

 SQL查询的事情很简单，但是常常因为很简单的事情而出错。遇到一些比较复杂的查询我们更是忘记了SQL查询的基本语法。

本文希望通过简单的总结，把常用的查询方法予以总结，希望能够明确在心。

场景：学生信息系统，包括学生信息、教师信息、专业信息和选课信息。

 

1、基本查询

从表中查询某些列的值，这是最基本的查询语句。

SELECT 列名1,列名2 FROM 表名

 

2、Where（条件）

作用：按照一定的条件查询数据

语法：

SELECT 列名1,列名2 FROM 表名 WHERE 列名1 运算符  值

运算符：

运算符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

比较操作符都比较简单，不再赘述。关于BETWEEN和LIKE，专门拿出来重点说下

3、BETWEEN

在两个值之间，比如我从学生中查询年龄在18-20之间的学生信息

SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age BETWEEN 18 AND 20

 

4、LIKE

作用：模糊查询。LIKE关键字与通配符一起使用

主要的通配符：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

实例：

1）查询姓氏为张的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘张%‘

 2）查询名字最后一个为“生”的同学

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘%生‘

3）查询名字中含有“生”的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘%生%‘

4）查询姓名为两个字，且姓张学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘张_‘

5)查询姓氏为张、李的学生信息

这个可以使用or关键字，但是使用通配符更简单高效

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘[张李]%‘

6)查询姓氏非张、李的学生信息

这个也可以使用NOT LIKE 来实现，用下面方法更好。

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘[^张李]%‘

或者：

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘[!张李]%‘

 

 

5、AND

AND 在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。表示和的意思，多个条件都成立。

1）查询年龄大于18且姓张的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age>18 AND Name LIKE ‘张%‘

 

6、OR 

 OR可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。或关系，表示多个条件，只有一个符合即可。

1)查询姓氏为张、李的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE ‘张%‘ OR Name LIKE ‘李%‘

 

 7、IN

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。表示：在哪些值当中。

1）查询年龄是18、19、20的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age IN (18,19,20)

 

8、NOT 否定

NOT对于条件的否定，取非。

1）查询非张姓氏的学习信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name NOT LIKE ‘张%‘

 

9、ORDER BY（排序）

功能：对需要查询后的结果集进行排序

标识	含义	说明
ASC	升序	默认
DESC	倒序

 

实例：

1）查询学生信息表的学号、姓名、年龄，并按Age升序排列

SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age

或指明ASC

SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age ASC

2)查询学生信息，并按Age倒序排列

SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age DESC

 

除了制定某个列排序外，还能指定多列排序，每个排序字段可以制定排序规则

说明：优先第一列排序，如果第一列相同，则按照第二列排序规则执行，以此类推。

3）查询学生的信息，按照总成绩倒序、学号升序排列

SELECT ID,Name,Score FROM Students ORDER BY Score DESC,ID ASC

这个查询含义：首先按Score倒序排列，如果有多条记录Score相同，再按ID升序排列。

查询结果，例子：

ID	Name	Score
2	广坤	98
3	老七	98
1	赵四	79

 10、AS(Alias)

可以为列名称和表名称指定别名（Alias）

作用：我们可以将查询的列，或者表指定需要的名字，如表名太长，用其简称，在连表查询中经常用到。

1) 将结果列改为需要的名称

SELECT ID AS StudentID,Name AS StudentName FROM Students

2）用表名的别名，标识列的来源

SELECT S.ID,S.Name,M.Name AS MajorName 
FROM Students AS S 
LEFT JOIN Majors AS M
ON S.MajorID = M.ID

3)在合计函数中，给合计结果命名

SELECT COUNT(ID) AS StudentCount FROM Students

 

 

11、Distinct

含义：不同的

作用：查询时忽略重复值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

实例：

1）查询学生所在城市名，排除重复

SELECT DISTINCT City FROM Student

2)查询成绩分布分布情况

SELECT DISTINCT(Score),Count(ID) FROM Student GROUP BY Score

学生成绩可能重复，以此得到分数、得到这一成绩的学生数。后续会详细介绍GROUP BY 用法。  

 

成年 未成年 23 6

 

 

 

SQL语句

SELECT SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN  1 ELSE 0 END) AS ‘成年‘,SUM(CASE WHEN Age<18 THEN  1 ELSE 0 END) AS ‘未成年‘
FROM Students

 4）行列转换。统计男女生中未成年、成年的人数

结果如下：

性别	未成年	成年
男	3	13
女	2	18

 

 

 

SQL语句:

SELECT CASE WHEN Sex=0 THEN ‘男‘ ELSE ‘女‘ END AS ‘性别‘,
SUM(CASE WHEN Age<18 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘未成年‘, 
SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN 1 ELSE 0 END) AS ‘成年‘
FROM Students
GROUP BY Sex

 

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