SQL Server 索引和表体系结构（三）
时间：2022-03-13 23:07
包含列索引
概述
包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）的要求所以引进了包含列索引。
正文
- 创建包含列索引
----创建表
CREATE TABLE [dbo].[Customers](
[custid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[companyname] [nvarchar](40) NOT NULL,
[contactname] [nvarchar](30) NOT NULL,
[contacttitle] [nvarchar](400) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Customers] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[custid] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
----创建包含列索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX1_Customers] ON [dbo].[Customers]
(
[companyname] ASC
)
INCLUDE ( [contactname])
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
这里的键列就是：companyname
非键列就是：contactname
非键列具有下列优点：
- 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型。
- 在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。
当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作。（当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。）
- 创建覆盖查询
覆盖查询就是创建的索引列包含查询所引用的所有列时
- 查询列都设为键列
当我们的SELECT查询是这样的
SELECT
[companyname]
,[contactname]
,[contacttitle]
FROM [chenmh].[dbo].[Customers]
where companyname=‘好孩子‘
---这时我们选择将索引列都包含在索引建列中
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX2_Customers] ON [dbo].[Customers]
(
[companyname] ASC
,[contactname] ASC
,[contacttitle] ASC
)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
将会弹出警告：警告! 最大键长度为 900 个字节。索引 ‘IX2_Customers‘ 的最大长度为 940 个字节。对于某些大值组合，插入/更新操作将失败。
由于三个字段都是NVARCHAR字段类型，每个字符需要 2 个字节，（40+30+400）*2=940个字节，大于900字节，这时我们可以将[contactname] ,[contacttitle]包含在非键列中
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