MySQL prepare 原理
时间：2022-03-15 12:39
经多次采样测试结果如下
| 非prepare和prepare时间比 | |
| useServerPrepStmts=true | 0.93 |
| useServerPrepStmts=false | 1.01 |
结论：
useServerPrepStmts=true时，prepare提升7%；
useServerPrepStmts=false时，prepare与非prepare性能相当。
如果将语句简化为select * from tc_biz_order_0030 where parent_id =?。那么测试的结论useServerPrepStmts=true时，prepare仅提升2%；sql越简单硬解析的时间就越少，prepare的提升就越少。
注意：这个测试是在单个连接，单条sql的理想情况下进行的，线上会出现多连接多sql,还有sql执行频率，sql的复杂程度等不同，因此prepare的提升效果会随具体环境而变化。
2）prepare 前后的perf top 对比
以下为非prepare
6.46% mysqld mysqld [.] _Z10MYSQLparsePv
3.74% mysqld libc-2.12.so [.] __memcpy_ssse3
2.50% mysqld mysqld [.] my_hash_sort_utf8
2.15% mysqld mysqld [.] cmp_dtuple_rec_with_match
2.05% mysqld mysqld [.] _ZL13lex_one_tokenPvS_
1.46% mysqld mysqld [.] buf_page_get_gen
1.34% mysqld mysqld [.] page_cur_search_with_match
1.31% mysqld mysqld [.] _ZL14build_templateP19row_prebuilt_structP3THDP5TABLEj
1.24% mysqld mysqld [.] rec_init_offsets
1.11% mysqld libjemalloc.so.1 [.] free
1.09% mysqld mysqld [.] rec_get_offsets_func
1.01% mysqld libjemalloc.so.1 [.] malloc
0.96% mysqld libc-2.12.so [.] __strlen_sse42
0.93% mysqld mysqld [.] _ZN4JOIN8optimizeEv
0.91% mysqld mysqld [.] _ZL15get_hash_symbolPKcjb
0.88% mysqld mysqld [.] row_search_for_mysql
0.86% mysqld [kernel.kallsyms] [k] tcp_recvmsg
以下为perpare
3.46% mysqld libc-2.12.so [.] __memcpy_ssse3
2.32% mysqld mysqld [.] cmp_dtuple_rec_with_match
2.14% mysqld mysqld [.] _ZL14build_templateP19row_prebuilt_structP3THDP5TABLEj
1.96% mysqld mysqld [.] buf_page_get_gen
1.66% mysqld mysqld [.] page_cur_search_with_match
1.54% mysqld mysqld [.] row_search_for_mysql
1.44% mysqld mysqld [.] btr_cur_search_to_nth_level
1.41% mysqld libjemalloc.so.1 [.] free
1.35% mysqld mysqld [.] rec_init_offsets
1.32% mysqld [kernel.kallsyms] [k] kfree
1.14% mysqld libjemalloc.so.1 [.] malloc
1.08% mysqld [kernel.kallsyms] [k] fget_light
1.05% mysqld mysqld [.] rec_get_offsets_func
0.99% mysqld mysqld [.] _ZN8Protocol24send_result_set_metadataEP4ListI4ItemEj
0.90% mysqld mysqld [.] sync_array_print_long_waits
0.87% mysqld mysqld [.] page_rec_get_n_recs_before
0.81% mysqld mysqld [.] _ZN4JOIN8optimizeEv
0.81% mysqld libc-2.12.so [.] __strlen_sse42
0.78% mysqld mysqld [.] _ZL20make_join_statisticsP4JOINP10TABLE_LISTP4ItemP16st_dynamic_array
0.72% mysqld [kernel.kallsyms] [k] tcp_recvmsg
0.63% mysqld libpthread-2.12.so [.] __pthread_getspecific_internal
0.63% mysqld [kernel.kallsyms] [k] sk_run_filter
0.60% mysqld mysqld [.] _Z19find_field_in_tableP3THDP5TABLEPKcjbPj
0.60% mysqld mysqld [.] page_check_dir
0.57% mysqld mysqld [.] _Z16dispatch_command19enum_server_commandP3THDP
对比可以发现 MYSQLparse lex_one_token在prepare时已优化掉了。
思考
1 开启cachePrepStmts的问题，前面谈到每个连接都有一个缓存，是以sql为唯一标识的LRU cache. 在分表较多，大连接的情况下，可能会个应用服务器带来内存问题。这里有个前提是ibatis是默认使用prepare的。 在mybatis中，标签可以指定某个sql是否是使用prepare.
statementType Any one of STATEMENT, prePARED or CALLABLE. This causes MyBatis to use Statement, PreparedStatement orCallableStatement respectively. Default: prePARED.
这样可以精确控制只对频率较高的sql使用prepare，从而控制使用prepare sql的个数，减少内存消耗。遗憾的是目前集团貌似大多使用的是ibatis 2.0版本，不支持statementType
标签。
2 服务器端prepare cache是一个HASH MAP. Key为stmt->id,同时也是每个连接都维护一个。因此也有可能出现内存问题，待实际测试。如有必要需改造成Key为sql的全局cache，这样不同连接的相同prepare sql可以共享。
3 oracle prepare与mysql prepare的区别：
mysql与oracle有一个重大区别是mysql没有oracle那样的执行计划缓存。前面我们讲到SQL执行过程包括以下阶段 词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化->执行。oracle的prepare实际上包括以下阶段：词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化，也就是说oracle的prepare做了更多的事情，execute只需要执行即可。因此，oracle的prepare比mysql更高效。
MySQL prepare 原理,布布扣,bubuko.com
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