sql练习

一、谈谈left join 、right join 、inner join的理解
　　left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
　　right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
　　inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 

举个栗子说明：

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表A记录如下： 表B记录如下:
aID　　　　　aNum bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111 1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112 2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113 3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114 4　　　　　2006032404
5　　　　　a20050115 8　　　　　2006032408
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1、left join: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.

sql语句如下:

select * from A left join B on A.aID = B.bID

结果如下:

aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
5　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL

2、right join：和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充

sql语句如下:
select * from A right join B on A.aID = B.bID

结果如下:

aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
NULL　　　　　NULL　　　　　8　　　　　2006032408

3、inner join:结果很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

sql语句如下:

select * from A inner join B on A.aID = B.bID

结果如下:

aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404

注: 语法（left join）：：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 

说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误. 

二、行转列
下面我们来谈谈项目中经常出现的行转列问题。

什么是行转列呢?

我的理解是：将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段，输出对应内容

还是举个栗子吧。

-- 建表语句

DROP TABLE IF EXISTS tb_score;

CREATE TABLE tb_score(
id INT(11) NOT NULL auto_increment,
userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ‘用户id‘,
subject VARCHAR(20) COMMENT ‘科目‘,
score DOUBLE COMMENT ‘成绩‘,
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 插入数据
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘001‘,‘语文‘,90);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘001‘,‘数学‘,92);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘001‘,‘英语‘,80);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘002‘,‘语文‘,88);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘002‘,‘数学‘,90);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘002‘,‘英语‘,75.5);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘003‘,‘语文‘,70);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘003‘,‘数学‘,85);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘003‘,‘英语‘,90);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES (‘003‘,‘政治‘,82);

-- 查询一下

SELECT * FROM tb_score;

你会发现userid重复了好多行。那有什么方法将他一行显示全呢？

这里就可以用到行转列。来看看我们想要的效果吧

思路：将原来的subject字段的多行内容选出来，作为结果集中的不同列，并根据userid进行分组显示对应的score。

下面来看看这几种实现方法：

1、使用case...when....then 进行行转列

SELECT userid,
SUM(CASE `subject` WHEN ‘语文‘ THEN score ELSE 0 END) as ‘语文‘,
SUM(CASE `subject` WHEN ‘数学‘ THEN score ELSE 0 END) as ‘数学‘,
SUM(CASE `subject` WHEN ‘英语‘ THEN score ELSE 0 END) as ‘英语‘,
SUM(CASE `subject` WHEN ‘政治‘ THEN score ELSE 0 END) as ‘政治‘ 
FROM tb_score 
GROUP BY userid

看看效果： 

对case...when...then...else...end不熟悉的同学自行百度。

2、使用IF() 进行行转列：

SELECT userid,
SUM(IF(`subject`=‘语文‘,score,0)) as ‘语文‘,
SUM(IF(`subject`=‘数学‘,score,0)) as ‘数学‘,
SUM(IF(`subject`=‘英语‘,score,0)) as ‘英语‘,
SUM(IF(`subject`=‘政治‘,score,0)) as ‘政治‘ 
FROM tb_score 
GROUP BY userid

注：

①SUM() 是为了能够使用GROUP BY根据userid进行分组，因为每一个userid对应的subject="语文"的记录只有一条，所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。

假如userid =‘001‘ and subject=‘语文‘ 的记录有两条，则此时SUM() 的值将会是这两条记录的和，同理，使用Max()的值将会是这两条记录里面值最大的一个。但是正常情况下，一个user对应一个subject只有一个分数，因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。

②IF(`subject`=‘语文‘,score,0) 作为条件，即对所有subject=‘语文‘的记录的score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作，如果score没有值则默认为0。

如果行转列还不够，还要进行汇总呢？

tip:(group by...with rollup)是对分组数据进行统计。

3、利用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为total（复杂，看5）

SELECT IFNULL(userid,‘total‘) AS userid,
SUM(IF(`subject`=‘语文‘,score,0)) AS 语文,
SUM(IF(`subject`=‘数学‘,score,0)) AS 数学,
SUM(IF(`subject`=‘英语‘,score,0)) AS 英语,
SUM(IF(`subject`=‘政治‘,score,0)) AS 政治,
SUM(IF(`subject`=‘total‘,score,0)) AS total
FROM(
SELECT userid,IFNULL(`subject`,‘total‘) AS `subject`,SUM(score) AS score
FROM tb_score
GROUP BY userid,`subject`
WITH ROLLUP
HAVING userid IS NOT NULL
)AS A 
GROUP BY userid
WITH ROLLUP;

运行结果:(3、4、5效果一样)

4、合并汇总（复杂，看5）

SELECT userid,
SUM(IF(`subject`=‘语文‘,score,0)) AS 语文,
SUM(IF(`subject`=‘数学‘,score,0)) AS 数学,
SUM(IF(`subject`=‘英语‘,score,0)) AS 英语,
SUM(IF(`subject`=‘政治‘,score,0)) AS 政治,
SUM(score) AS total
FROM tb_score
GROUP BY userid
UNION
SELECT ‘total‘,SUM(IF(`subject`=‘语文‘,score,0)) AS 语文,
SUM(IF(`subject`=‘数学‘,score,0)) AS 数学,
SUM(IF(`subject`=‘英语‘,score,0)) AS 英语,
SUM(IF(`subject`=‘政治‘,score,0)) AS 政治,
SUM(score) FROM tb_score

解释下这个SQL： 

将上下两个结果集合并了。3和4都比较麻烦 

5、利用SUM(IF()) 生成列，直接生成结果不再利用子查询

SELECT IFNULL(userid,‘total‘) AS userid,
SUM(IF(`subject`=‘语文‘,score,0)) AS 语文,
SUM(IF(`subject`=‘数学‘,score,0)) AS 数学,
SUM(IF(`subject`=‘英语‘,score,0)) AS 英语,
SUM(IF(`subject`=‘政治‘,score,0)) AS 政治,
SUM(score) AS total
FROM tb_score
GROUP BY userid WITH ROLLUP;

WITH ROLLUP：在group分组字段的基础上再进行统计数据。

6、动态，适用于列不确定情况

SET @EE=‘‘;
select @EE :=CONCAT(@EE,‘sum(if(subject= \‘‘,subject,‘\‘,score,0)) as ‘,subject, ‘,‘) AS aa FROM (SELECT DISTINCT subject FROM tb_score) A ;

SET @QQ = CONCAT(‘select ifnull(userid,\‘total\‘)as userid,‘,@EE,‘ sum(score) as totalfrom tb_score group by userid WITH ROLLUP‘);

-- SELECT @QQ;
prePARE stmt FROM @QQ;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE prePARE stmt;

运行结果：

7、合并字段显示：利用group_concat()

SELECT userid,GROUP_CONCAT(`subject`,":",score)AS 成绩 FROM tb_score GROUP BY userid

三、列转行 

-- 建表语句
CREATE TABLE tb_score1(
id INT(11) NOT NULL auto_increment,
userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ‘用户id‘,
cn_score DOUBLE COMMENT ‘语文成绩‘,
math_score DOUBLE COMMENT ‘数学成绩‘,
en_score DOUBLE COMMENT ‘英语成绩‘,
po_score DOUBLE COMMENT ‘政治成绩‘,
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 插入数据
INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES (‘001‘,90,92,80,0);
INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES (‘002‘,88,90,75.5,0);
INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES (‘003‘,70,85,90,82);
-- 查询表中的内容
SELECT * FROM tb_score1;

 运行结果：（也就是转换前的效果）

 列转行后：

本质是将userid的每个科目分数分散成一条记录显示出来。

直接上SQL：

SELECT userid,‘语文‘ AS course,cn_score AS score FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT userid,‘数学‘ AS course,math_score AS score FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT userid,‘英语‘ AS course,en_score AS score FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT userid,‘政治‘ AS course,po_score AS score FROM tb_score1
ORDER BY userid

这里将每个userid对应的多个科目的成绩查出来，通过UNION ALL将结果集加起来，达到上图的效果。

附：UNION与UNION ALL的区别：

1.对重复结果的处理：UNION会去掉重复记录，UNION ALL不会；

2.对排序的处理：UNION会排序，UNION ALL只是简单地将两个结果集合并；

3.效率方面的区别：因为UNION 会做去重和排序处理，因此效率比UNION ALL慢很多；