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一起聊聊python文件数据分析治理提取

时间：2022-09-07 11:12

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，主要介绍了python文件数据分析治理提取，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下。

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前提提要

python2.0有无法直接读取中文路径的问题，需要另外写函数。python3.0在2018年的时候也无法直接读取。

现在使用的时候，发现python3.0是可以直接读取中文路径的。

需要自带或者创建几个txt文件，里面最好写几个数据（姓名，手机号，住址）

要求

写代码的时候最好，自己设几个要求，明确下目的：

需要读取对应目录路径的所有对应文件
按行读取出每个对应txt文件的记录
使用正则表达式获取每行的手机号
将手机号码存储到excel中

思路

1）读取文件
2）读取数据
3）数据整理
4）正则表达式匹配
5）数据去重
6）数据导出保存

代码

import glob
import re
import xlwt
filearray=[]
data=[]
phone=[]
filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
print(filelocation)
for i in range(len(filelocation)):
file =open(filelocation[i])
file_data=file.readlines()
data.append(file_data)
print(data)
combine_data=sum(data,[])

print(combine_data)
for a in combine_data:
data1=re.search(r'[0-9]{11}',a)
phone.append(data1[0])
phone=list(set(phone))
print(phone)
print(len(phone))

#存到excel中
f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8')
sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
for i in range(len(phone)):
sheet1.write(i,0,phone[i])
f.save('phonenumber.xls')

运行结果

会生成一个excel文件

分析

import glob
import re
import xlwt

globe用来定位文件，re正则表达式，xlwt用于excel

1）读取文件

filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')

指定目录下的所有txt文件

2）读取数据

for i in range(len(filelocation)):
file =open(filelocation[i])
file_data=file.readlines()
data.append(file_data)
print(data)

将路径下的txt文件循环读取，按序号依次读取文件
打开每一次循环对应的文件
将每一次循环的txt文件的数据按行读取出来
使用append()方法将每一行的数据添加到data列表中
输出一下，可以看到将几个txt的文件数据以字列形式存在同一个列表

3）数据整理

combine_data=sum(data,[])

列表合并成一个列表

4）正则表达式匹配外加数据去重

print(combine_data)
for a in combine_data:
data1=re.search(r'[0-9]{11}',a)
phone.append(data1[0])
phone=list(set(phone))
print(phone)
print(len(phone))

set()函数：无序去重，创建一个无序不重复元素集

6）数据导出保存

#存到excel中
f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8')
sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
for i in range(len(phone)):
sheet1.write(i,0,phone[i])
f.save('phonenumber.xls')