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python怎么实现图片转文字

时间:2023-04-20 13:18

    python图片转文字

    用python+Tesseract-OCR做了一个图片转文字的小工具,GUI设计使用tkinter库的控件

    界面及效果见下图:

    #进一步优化  1. 底部添加label   2.对识别后的文本处理,去空格from PIL import Image as PImagefrom PIL import ImageTkimport pytesseractfrom tkinter import *from tkinter import filedialogfrom tkinter.scrolledtext import ScrolledTextimport re# 将图片内容翻译为文字,显示在文本框内def trans():    contents.delete('1.0', END)    transTxt = pytesseract.image_to_string(PImage.open(filePath.get()),lang='chi_sim')    #对transTxt进行处理  去空格,换行符去重    transTxt = transTxt.strip('
    
    ')   #无参数可以删除开头结尾的空格
    	
        print(transTxt)    contents.insert( INSERT, transTxt.replace(' ','').replace('
    
    ','
    ').replace('
    ',''))#打开图片文件,显示路径,并将图片展现def openfile():    filename.delete('1.0', END)    filePath.set(filedialog.askopenfilename())    filename.insert(1.0,filePath.get())    org_img = PImage.open(filePath.get())    #调整图片显示大小 600*800    w,h = org_img.size    if w>600:        h=int(h*600/w)        w=600    if h>800:        w=int(w*800/h)        h=800    img = ImageTk.PhotoImage(org_img.resize((w,h)))    showPic.config(image=img)    showPic.image = img       #保持一个引用才能显示图片,tkinter的BUG    #设置主窗口top = Tk()top.title("OCR图片转文字  引擎:Tesseract-OCR  Made by: kaivis")#top.iconbitmap("./pic/y1.ico")top.geometry("1200x800")filePath=StringVar()bt_img1 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/Outbox1.png")bt_img2 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/bt_img2.png")#第一个窗体frame1 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2)frame1.pack(side=TOP, fill=BOTH,  ipady=5, expand=0)Label(frame1,height=1,text="图片路径:").pack(side=LEFT)filename = Text(frame1,height=2)filename.pack(side=LEFT,padx=1, pady=0,expand=True, fill=X)Button(frame1,text="打开文件", image=bt_img1, command=openfile).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0)Button(frame1,text="中文识别", image=bt_img2, command=trans).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0)#第二个窗体frame2 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2)frame2.pack (side=LEFT, fill=BOTH,  expand=1)Label(frame2,text='图片显示:',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=5)showPic = Label(frame2,text='图片显示区')showPic.pack(side=BOTTOM,expand=1,fill=BOTH)#第三个窗体frame3 = Frame (top)frame3.pack (side=RIGHT, fill=BOTH,  expand=1)#contents = ScrolledText(frame3)Label(frame3,text='识别结果:',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=10)contents = Text(frame3,font=('Arial',15))contents.pack(side=TOP,expand=1,fill=BOTH)Label(frame3,text='Copyright 2021 baidu.com ALL Rights Reserved',borderwidth=5).pack(side=BOTTOM,padx=20,pady=10)top.mainloop()

    存在的问题:

    • 识别率不高,对紧密型的汉字更是难以做到较高的准确率,有没有更好的OCR引擎呢

    • 识别后的文字已经做了去空格处理 ,文本可以进一步优化,特别是多余的换行符需要处理

    python截图转文字功能

    由于在网上找资料时,经常遇到文章无法复制的情况,为了能够快速copy想要的文字,于是就想写一个python程序去实现截图转文字的功能。

    1. 思路

    首先要有记录键盘的功能(让程序知道你在截图) - keyboard库截图后需要接收图像 - ImageGrab库获取图像后要进行文字识别 - 百度AI文字识别API

    2. 实现

    2.1 导入相关库

    2.2 创建类,并编写实现截图保存的函数

    由于我使用的是win10自带的截图软件,所以截图热键为‘win+shift+s’,大家可以根据截图软件的不同自由更改。

    2.3 编写图片转文字的函数

    先去百度智能云官网申请一个图像识别的API。

    将参数写入程序:

    编写转文字函数:

    2.5 运行

    使用时创建类,调用两个函数即可:

    2.6 效果

    运行程序,随意在百度文库的一篇文章里截一张图:

    结果如下:

    注意:

    由2.6运行结果可知,效果还是不错的。完美解决了我当前的需求。

    以上就是python怎么实现图片转文字的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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