Python中如何高效地实现列转行操作
时间:2023-04-27 00:32
数据源大致是这样的: 基于此,我动起了一个念头:看看如何用Python快速实现这个操作。 数据源已经构造好,咱们开干! 结果如下: 整个代码很简单,不信你看! 结果如下: 最后再上一个爆炸函数,直接拿下! 部分截图如下: 对于上述得到的df1,你又该如何还原这份数据呢? 结果如下: 以上就是Python中如何高效地实现列转行操作的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!import pandas as pddf = pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None)df.columns = ["年级","姓名"]df
df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")df["新列"]
df1 = df.explode("新列")df1
def func(df): return ','.join(df.values) #这里改为什么分隔符,随你自己!df2 = df1.groupby(by='年级').agg(func).reset_index()df2