python中如何实现修改图像分辨率大小

# -*- codeing = utf-8 -*-# @Time : 2022/5/1 13:23# @Author : ning# @File : 5.1demo.py# @software : PyCharm import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image  def produceImage(file_in, width, height, file_out):    image = Image.open(file_in)    resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)    resized_image.save(file_out)  if __name__ == '__main__':    file_in = '9.jpg'    width = 256 #调整的分辨率大小    height = 256    file_out = 'demo9.png'    # 分辨率    produceImage(file_in, width, height, file_out)

"""批处理文件夹train下的images和labels文件夹中的图片，进行重新修改尺寸操作，并替换保存。注意是**批处理**，会把train中所有的文件夹下的所有图片都修改分辨率。敲黑板，划重点！！！会直接把 原分辨率 的图片替换为 指定分辨率的图片！！！文件夹结构：    PATH：'/home/stu/zy/MySwin-Unet/data/train'    childPATH：PATH下的'/labels'    childPATH：PATH下的'images'"""import cv2import osimport sys# PATH = r'/root/autodl-tmp/MySwin-Unet/data/' # 这个路径只需写到train和val文件夹即可。文件夹下的图片程序会自动帮你打开PATH = r'/home/stu/zy/MySwin-Unet/data/train'# 我这里是相对路径,亲测中文路径也可以def resizeImage(file, NoResize):    image = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_COLOR)    # 如果type(image) == 'NoneType',会报错,导致程序中断,所以这里先跳过这些图片,    # 并记录下来,结束程序后手动修改(删除)    if image is None:        NoResize += [str(file)]    else:        resizeImg = cv2.resize(image, (512, 512)) # 这里改为自己想要的分辨率        cv2.imwrite(file, resizeImg)        cv2.waitKey(100)def resizeAll(root):    # 待修改文件夹    fileList = os.listdir(root)    # 输出文件夹中包含的文件    # print("修改前："+str(fileList))    # 得到进程当前工作目录    currentpath = os.getcwd()    # 将当前工作目录修改为待修改文件夹的位置    os.chdir(root)    NoResize = []  # 记录没被修改的图片    for file in fileList:  # 遍历文件夹中所有文件        file = str(file)        resizeImage(file, NoResize)    print("---------------------------------------------------")    os.chdir(currentpath)  # 改回程序运行前的工作目录    sys.stdin.flush()  # 刷新    print('没别修改的图片: ', NoResize)if __name__ == "__main__":    # 子文件夹    for childPATH in os.listdir(PATH):        # 子文件夹路径        childPATH = PATH + '/' + str(childPATH)        # print(childPATH)        resizeAll(childPATH)    print('------修改图片大小全部完成❥(^_-)')