conda如何配置python虚拟环境
时间：2023-05-01 23:32
首先选中要配置环境的文件 在此处输入cmd按回车 创建成功如下： 首先激活刚创建的虚拟环境 如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境 上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源 然后安装mediapipe，终端执行 我还需要安装tqdm模块（根据个人需要） 如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装，执行如下命令即可 GPU版本安装的具体步骤可以参考这篇文章：2021年Windows下安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客 需要注意以下几点： 1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动，去官网下载对应型号的驱动安装 pycocotools的安装 其他包的安装 首先打开相应项目，按照图标指引找到刚创建的虚拟环境 点击ok，等待配置完成即可 以上就是conda如何配置python虚拟环境的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！一、创建python虚拟环境
如下：
此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境conda create -n hands3dtext python==3.7.2
二、配置刚创建的虚拟环境
conda activate hands3dtext
接下来就可以安装所需的一切包和库
注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本
此处我需要安装mediapipe
注意：安装mediapipe首先安装opencv,终端执行conda install opencv-contrib-python
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install mediapipe
conda install tqdm
conda config --remove-key channelsconda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yespip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）
2、30系显卡只能使用cuda11的版本
3、一定要创建虚拟环境，这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可
pip install pycocotools-windows
pip install -r requirements.txtpip install pyqt5pip install labelme
三、将虚拟环境配置到相应项目
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