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Python数据类型入门实例代码解析

时间：2023-05-08 00:36

变量

变量存储值。在 python 中，这些是变量命名约定：

  • 变量应以字母（最好是小写）或下划线开头，后面可以跟数字或下划线

  • Snake case是变量的常规写法如user_name，单词间用下划线隔开（Javascript推荐驼峰命名，比如：userName）

  • 它们区分大小写

  • 不能直接命名关键词变量（查看官方文档《Python 关键字》）

Python数据类型入门实例代码分析

那么如果，真的犯了这个错，会怎么样呢？举个例子：

>>> if = 1SyntaxError: invalid syntax>>> print(and)SyntaxError: invalid syntax>>> def = "hi"SyntaxError: invalid syntax

看到没有？直接提示语法错误。

除了不能使用关键字作为标识符，前面我们也强调过了，也不能使用内置函数同名的标识符。Python有很多内置函数，以sum为例，这是一个求和的函数，我们看一下错误的命名导致的后果：

>>> sum([1,2,3,4])10>>> sum = "错误标识符名">>> sum([1,2,3,4])Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>    sum([1,2,3,4])TypeError: 'str' object is not callable

先不管sum([1,2,3,4])的意义，它的作用是把1/2/3/4加在一起得到10，然后错误的给一个变量也取了个sum的标识符名称，再后面又调用sum([1,2,3,4])的时候，程序抛出异常，错误原因是str不是可调用的类型。归根到底就是sum这个名字重名了的原因。

数据类型

简单来说，数据类型是一种表示值的方式。在我们的现实世界中，我们将字母、数字、符号作为不同类型的常用值。同样，Python 包含以下基本数据类型：

  • int（整数）

  • float（浮点数）

  • str（字符串）

  • bool（布尔值）

  • list（列表）

  • tuple（元祖）

  • set（集合）

  • dict（字典）

  • complex（复数）

  • None（空值）

这些是 Python 中可用的标准数据类型。要创建我们自己的自定义类型，需要使用类。也可以通过导入外部库或模块来使用专门的数据类型。

相反，在 JavaScript 中，有以下可用的原始类型：

  • number （数字：整数和小数）

  • string（字符串）

  • boolean（布尔值）

  • symbol（符号：唯一、不可变）

  • bigInt（大整数）

  • null（空值）

  • undefined（对象也是非原始类型）

今天我只是花时间整理 Python 的数字和字符串类型。

数字

有 3 种数字数据类型：

  • int（存储无限大小的整数）

  • float（存储浮点实数值）

  • complex（我现在只是跳过它，因为我了解到它不常用，类似于 JavaScript 中的 bigInt）。

相比之下，JavaScript 有两种数值数据类型，Number和BigInt。
type函数用于确定值或表达式的类型。（类似于 JavaScript中的typeof运算符）

num = 100 # variable assignement    print(type(num)) # <class 'int'>    num2 = 99.99    print(type(num2)) # <class 'float>    expression1 = num * 10    print(type(expression1)) # <class 'int'>    expression2 = num + num2    print(type(expression2)) # <class 'float'>

在 Python 中，变量赋值是通过编写名称并使用=运算符赋值来实现的。
在 JavaScript 中，变量名需要以var,const或let关键字开头。

数学计算

对于数学计算，除了前面提到过的简单的加减乘除等等，更多的科学计算需要导入math这个库，它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数，如下表。有一些内置的数学函数可以让我们轻松计算各种数学运算。

函数

返回值 ( 描述 )

abs(x)

返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10

ceil(x)

返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5

exp(x)

返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)

返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)

返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4

log(x)

如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)

返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,...)

返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

min(x1, x2,...)

返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

modf(x)

返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。

pow(x, y)

x**y 运算后的值。

round(x [,n])

返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)

返回数字x的平方根

acos(x)

返回x的反余弦弧度值。

asin(x)

返回x的反正弦弧度值。

atan(x)

返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x)

返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x)

返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y)

返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)

sin(x)

返回的x弧度的正弦值。

tan(x)

返回x弧度的正切值。

degrees(x)

将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0

radians(x)

将角度转换为弧度

print(round(2.1)) # 2    print(round(5.9)) # 6    print(abs(-34)) # 34

以及两个数学常量：

常量

描述

pi

数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）

e

数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。

下面是一些应用展示，注意最后的角度调用方式：

>>> math.log(2)0.6931471805599453>>> math.cos(30)0.15425144988758405>>> math.cos(60)-0.9524129804151563>>> math.sin(30)-0.9880316240928618>>> math.sin(math.degrees(30))-0.4097717985741408>>> math.sin(math.radians(30))0.49999999999999994

字符串

字符串是Python中最常用的数据类型之一，使用单引号或双引号来创建字符串，使用三引号创建多行字符串。字符串要么使用两个单引号，要么两个双引号，不能一单一双！Python不支持单字符类型，单字符在Python中也是作为一个字符串使用。

字符串是不可变的序列数据类型，不能直接修改字符串本身，和数字类型一样！Python3全面支持Unicode编码，所有的字符串都是Unicode字符串，所以传统Python2存在的编码问题不再困扰我们，可以放心大胆的使用中文。

name = 'Python' # string assignment within single quotes    name2 = "Python" # string assingment within double quotes    name3 = '''This is a a very long string and supports             multiline statements as well''' # string assingment within 3 single quotes    name4 = 'Hello! "Rockstar Programmer"' # string with escaped character sequence    print(type(name)) # <class 'str'>    print(type(name2)) # <class 'str'>    print(type(name3)) # <class 'str'>    print(type(name4)) # <class 'str'>
>>> var1 = 'Hello World!'>>> var2 = "Jack">>> var3 = ""                   # 空字符串>>> var4 = "it's apple"         # 双引号中可以嵌套单引号>>> var5 = 'This is "PLANE"!'   # 单引号中可以嵌套双引号>>> var6 = 'what is 'your'name'SyntaxError: invalid syntax

但是单引号嵌套单引号或者双引号嵌套双引号就会出现歧义。

>>> a = "haha">>> b = a>>> a = "xixi">>> a is bFalse>>> a[1] = "z"Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#70>", line 1, in <module>    a[1] = "z"TypeError: 'str' object does not support item assignment

虽然字符串本身不可变，但可以像列表序列一样，通过方括号加下标的方式，访问或者获取它的子串，当然也包括切片操作。这一切都不会修改字符串本身，当然也符合字符串不可变的原则。

>>> s = "hello world!">>> s[4]'o'>>> s[2:6]'llo '>>> s'hello world!'

字符串连接

与 Javascript 类似，可以使用+运算符连接字符串。它只是连接或“连接”字符串。

first_name = 'Mike'    last_name = 'Tyson'    print(first_name + ' ' + last_name) # Mike Tyson

类型转换

与存在隐式类型转换（又名强制类型转换）的 Javascript 不同，如果使用不同类型执行操作，Python 将抛出错误：

user_name = 'John'    age = 40    print(user_name + age) # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str    # This would work in Javscript where it would convert the result to string type

在 Python 中，需要显式转换类型才能执行不同类型的操作：

user_name = 'John'    age = 40    print(user_name + str(age)) # John40    print(type str(age)) # <class 'str'>

同样，字符串也可以转换为数字：

lucky_number = 7    lucky_number_stringified = str(7)    lucky_number_extracted = int(lucky_number_stringified)    print(lucky_number_extracted) # 7

以上就是Python数据类型入门实例代码解析的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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