代码详解AVL树的插入
时间:2018-03-30 15:11
AVL树被称为高度平衡的二叉搜索树,尽量降低二叉树的高度,来保持二叉树的平衡,减少树的平均搜索长度。
AVL树的性质:1、左子树和右子树的高度之差(绝对值)不超过1
2、树中的每棵子树都是AVL树,
3、每个节点都有一个平衡因子,取值为(-1,0,1),通过平衡因子来判断树的平衡。
AVL树的插入需要考虑以下的几种情况:(箭头表示要插入的方向和节点)
第一种情况:插入的节点在20的右边,但是这样导致10的平衡因子大于1所以需要进行旋转才能改变平衡因子
第二种情况:在左边插入,导致平衡因子也不满足条件,需要旋转
第三种情况:插入的节点可能不构成单旋,所以需要双旋来解决
第四种情况:与第三种情况相反的双旋
如此通过旋转就可以达到在插入的时候让此二叉树达到平衡。
实现代码如下:
//main函数 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<iostream> #include<assert.h> using namespace std; #include"AVLTree.h" int main() { testAVLTree(); system("pause"); return 0; }
//AVLTree ----> 被称为高度平衡的二叉搜索树 //使用三叉链来实现此二叉平衡搜索树 //性质:左右高度差不超过1 && 该树的左右子树都为二叉平衡树 template<class K,class V> struct AVLTreeNode { AVLTreeNode<K, V>* _left; AVLTreeNode<K, V>* _right; AVLTreeNode<K, V>* _parent; K _key; V _value; int _bf; // 平衡因子 //构造函数 AVLTreeNode(const K& key,const V& value) :_left(NULL), _right(NULL), _parent(NULL) , _key(key), _value(value), _bf(0) {} }; template<class K,class V> class AVLTree { typedef AVLTreeNode<K,V> Node; public: AVLTree() :_root(NULL) {} //使用非递归的插入 bool Insert(const K& key, const V& value) { //如果根节点不存在说明插入的节点是第一个节点,直接new 一个即可 if (_root == NULL){ _root = new Node(key, value); return true; } Node* cur = _root; Node* parent = NULL; while (cur) { if (cur->_key < key){ parent = cur; cur = cur->_right; } else if (cur->_key>key){ parent = cur; cur = cur->_left; } else{ return false; } } //走到这里,说明这个节点不存在,先new cur = new Node(key, value); //比较插入节点的值与父节点的值,再考虑链上左还是右 if (parent->_key < key){ parent->_right = cur; cur->_parent = parent; } else if (parent->_key>key){ parent->_left = cur; cur->_parent = parent; } else{ while (parent) { //判断cur是插在了parent的左边还是右边,再判断平衡因子是++还是-- if (cur == parent->_left){ parent->_bf--; } else{ parent->_bf++; } //++或--之后,判断平衡因子是否等于2或等于-2 if (parent->_bf == 0) //等于0说明没有变,则跳出循环 { break; } else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1) { cur = parent; parent = cur->_parent; } else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)//如果等于2或者等于-2则不再插入,先调节为二叉平衡树再插入 { //根据平衡因子来判断需要调整的树是哪种类型,再选择单旋还是双旋 //如果父节点的平衡因子等于2,说明右子树比左子树高,再判断右子树的子树是在它的左边还是右边 if (parent->_bf == 2) { if (cur->_bf == 1){ RotateL(parent); } else{ RotateRL(parent); } } else { if (cur->_bf == -1) RotateR(parent); else RotateLR(parent); } } } } return true; } //cur = parent; //右单旋 void RotateR(Node* parent) { //需要记录parent上面是否还有父亲节点 Node* ppNode = parent->_parent; Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; parent->_left = subLR; //如果subLR存在 就将它的父亲置为parent if (subLR) subLR->_parent = parent; subL->_right = parent; parent->_parent = subL; //如果parent等于根节点,说明已经到第一个节点,不需要调整,直接将subL作为根即可 if (parent == _root) { _root = subL; subL->_parent = NULL; } else //如果还没有到根节点还需要判断parent是左还是右 { if (ppNode->_left == parent) ppNode->_left = subL; else{ ppNode->_right = subL; } subL->_parent = ppNode; } } //左单旋 void RotateL(Node* parent) { Node* ppNode = parent->_parent; Node* subR = parent->_right; Node* subRL = subR->_left; parent->_right = subRL; //判断subRL是否存在 if (subRL){ subRL->_parent = parent; } subR->_left = parent; parent->_parent = subRL; if (_root == parent) { _root = subR; subR->_parent = NULL; } else { if (ppNode->_left == parent) ppNode->_left = subR; else ppNode->_right = subR; subR->_parent = ppNode; } } //左右单旋 void RotateLR(Node* parent) { RotateL(parent->_right); RotateR(parent); } //右左单旋 void RotateRL(Node* parent) { RotateR(parent->_left); RotateL(parent); } void InOrder() { _InOrder(_root); cout << endl; } void _InOrder(Node* root) { if (root == NULL) return; _InOrder(root->_left); cout << root->_key << " "; _InOrder(root->_right); } bool IsBalance() { return _IsBalance(_root); } bool _IsBalance(Node* root) { if (root == NULL) return; int leftheight = _Height(root->_left); int rightheight = _Height(root->_right); return abs(rightheight - leftheight) < 2 && _IsBalance(root->_left) && _IsBalance(root->_right); } size_t _Height(Node* root) { if (root == NULL) return 0; size_t left = _Height(root->_left); size_t right = _Height(root->_right); return left > right ? left + 1 : right + 1; } private: Node* _root; }; void testAVLTree() { AVLTree<int, int> t; int a[] = { 16,3,7,11,9,26,18,14,15}; for (int i = 0; i < (sizeof(a) / sizeof(a[0])); i++) { cout<<t.Insert(a[i], 0)<<endl; } t.InOrder(); }
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