Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么
时间：2023-05-13 03:56
可选，标志位，控制匹配方式，可选值： re.I 忽略大小写 re.L 表示特殊字符集w W B s S，依赖于当前环境 re.M 多行模式 re.S 包括换行符在内的任意字符 re.U 根据Unicode字符集解析字符 re.X 为了增加可读性，忽略空格和#后面的注释 re.A 根据ASCII码解析字符 以下代码用来在字符串 str 中匹配符合如下规则的字符串： 中英文括号开头+1个大写字母+1个或无限个数字+0个或1个字符“.”+0个或1个字符“/”+0个或无限个数字+中英文括号结尾 在字符串 str 中的匹配结果如下，可见有三个字符串符合匹配规则： 语法 描述 正则表达式示例 对应可匹配字符串示例 a abbb ab abbb a ab 字符集，里面的字符可以是任意数量个字符，也可以是一个范围，比如可以是[abc]或者[a-c]，均表示匹配abc中的一个字符。同时，可以将第一个字符设为^，用来表示取反，如[^abc]表示除了abc以外的字符。 注意，所有的特殊字符在[]内都失去其原有的特殊含义，如[.]仅表示匹配字符.而不是匹配任意字符了，当然，如果要使用]、-或^三个字符，仍需要使用转义字符 [abc] [a-c] a b c abc 123 ad abcd 匹配一个单词的边界 如ab表示匹配字符串ab且ab前面要是空格 如ab表示匹配字符串ab且ab后面要是空格 可以匹配到abc中的ab 无法匹配到cab中的ab 可以匹配到cab中的ab 无法匹配到abc中的ab 以上就是Python中怎么使用正则表达式及正则表达式匹配规则是什么的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！1 导库
import re
2 使用模板
re_pattern = re.compile(pattern, flags=0)result = re.findall(re_pattern,string)
3 说明
参数 描述 pattern 匹配的正则表达式，如 r'abc' 可用来匹配abc flags string 待匹配字符串 方法 描述 compile 编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象 findall 全文匹配，匹配结果以列表形式返回 4 示例
# 导库import re# 待处理字符串str = '小分裂细胞型(弥漫性)非霍奇金淋巴瘤(M96720/3)（Y97.1）（Y77)(yyy)'# 设定匹配规则，编译re_str = re.compile(r'[(|（][A-Z][0-9]+[.]?[/]?[0-9]*[)|）]', re.S)# 匹配ans = re.findall(re_str,str)# 打印print(ans)
5 正则表达式匹配规则
一般字符 匹配自身 abc abc 元字符 . 除了换行符之外的任意单个字符 a.c abc * 匹配前面一个字符0或无限次 ab* + 匹配前面一个字符1次或无限次 ab+ ? 匹配前面一个字符0次或1次 ab? 转义符，使后面一个字符保持原来的意思 a.b a.b [] {m} m是一个非负整数，表示匹配前一个字符m次 abc{2} abcc {m,n} m和n都是非负整数，且m≤n，表示最少匹配m次且最多匹配n次 ab{2,4}c abbc | 逻辑或，匹配左右表达式中的任意一个。具有“短路”特点，先匹配左侧表达式，再匹配右侧表达式。建议用()括起来，否则会作用于整个正则表达式 abc|123 () 括号，将表达式括起来作为一个分组。分组表达式是一个整体 a(bc)?d 定位符 ^ 匹配字符串的开头字符 ^abc abc $ 匹配字符串的结尾字符 abc$ abc ab B 匹配非边界 Bab 预定义字符集 d 匹配数字，等价于[0-9] adc a1c D 匹配非数字，等价于[^d] aDc abc s 匹配空白字符，包括空格、制表符、换页符等 asc a c S 匹配非空白字符，等价于[^s] aSc abc w 匹配字母数字下划线，等价于[a-zA-Z0-9_] awc a_c W 匹配非字母数字下划线，等价于[^w] aWc a c
