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python中threading模块怎么使用

时间：2023-05-15 23:08

python中threading模块详解，threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。

下面来看threading模块的具体用法：

一、Thread的使用

目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。

这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：

首先是不使用多线程的操作：

代码如下：

#!/usr/bin/python #compare for multi threads import time def worker():     print"worker"     time.sleep(1)     return     if__name__ =="__main__":     for i in xrange(5):     worker()

执行结果如下：

python中threading模块怎么使用

下面是使用多线程并发的操作：

代码如下：

#!/usr/bin/python import threading import time defworker():     print"worker"     time.sleep(1)     return     fori in xrange(5):         t=threading.Thread(target=worker)         t.start()

python中threading模块怎么使用

可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用

此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。

代码如下：

#!/usr/bin/python #current's number of threads import threading import time defworker():     print"test"     time.sleep(1)     for i in xrange(5):         t=threading.Thread(target=worker)         t.start()         print"current has %d threads" % (threading.activeCount() -1)

python中threading模块怎么使用

三、threading.enumerate()的使用。

此方法返回当前运行中的Thread对象列表。

代码如下：

#!/usr/bin/python #test the variable threading.enumerate() import threading import time defworker():     print"test"     time.sleep(2)     threads=[]     for i in xrange(5):         t=threading.Thread(target=worker)         threads.append(t)         t.start()         for item in threading.enumerate():             print item             print for item in threads:                 print item

python中threading模块怎么使用

四、threading.setDaemon()的使用。

设置后台进程。

代码如下：

#!/usr/bin/python #create a daemon import threading import time def worker():     time.sleep(3)     print"worker"     t=threading.Thread(target=worker)     t.setDaemon(True)     t.start()     print"haha"

python中threading模块怎么使用