oracle 行怎么转列
时间:2023-04-18 13:52
在Oracle数据库中,行转列是一个常见的数据处理需求。它将行中的多个值转换为一列中的多个值,从而更好地展示和分析数据。 例如,假设我们有以下表格: 如果我们想要将每个学生的成绩转换为单独的行,我们可以使用行转列来实现以下结果: 在Oracle中,有几种方法可以实现行转列,包括使用UNPIVOT和UNION ALL。接下来,我们将详细介绍每种方法的步骤和语法。 使用UNPIVOT实现行转列 UNPIVOT是Oracle SQL中的一个关键字,可以将列移到行中。使用UNPIVOT查询可以将多列转换为多行。使用UNPIVOT首先需要确保表中的每一行都有相同的列数和相同的数据类型。 以下是使用UNPIVOT实现行转列的步骤: 步骤1:创建示例表格 首先,我们需要创建例表格以准备好数据。 步骤2:运行UNPIVOT查询 然后,我们可以使用以下UNPIVOT查询转换数据: 运行结果如下: 步骤3:清除表格 最后,我们可以通过删除表格来清除数据: 使用UNION ALL实现行转列 UNION ALL也是Oracle SQL中用于行转列的一种方法。使用UNION ALL查询可以将列转换为行。以下是使用UNION ALL实现行转列的步骤: 步骤1:创建示例表格 首先,我们需要创建一个例表格来准备好数据。 步骤2:运行UNION ALL查询 然后,我们可以使用以下UNION ALL查询转换数据: 运行结果如下: 步骤3:清除表格 最后,我们可以通过删除表格来清除数据: 总结 行转列是一个常见的数据处理技术,可以让我们更好地展示和分析数据。在Oracle SQL中,我们可以使用UNPIVOT和UNION ALL来实现行转列。通过掌握这些概念和相关语法,我们可以轻松地处理和分析数据库中的数据。 以上就是oracle 行怎么转列的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!ID Name Score1 Score2 Score3 1 John 80 70 90 2 Lily 90 85 95 3 Tom 60 75 80 ID Name Subject Score 1 John Score1 80 1 John Score2 70 1 John Score3 90 2 Lily Score1 90 2 Lily Score2 85 2 Lily Score3 95 3 Tom Score1 60 3 Tom Score2 75 3 Tom Score3 80 CREATE TABLE score ( ID INT, Name VARCHAR2(20), Score1 INT, Score2 INT, Score3 INT);INSERT INTO score VALUES (1, 'John', 80, 70, 90);INSERT INTO score VALUES (2, 'Lily', 90, 85, 95);INSERT INTO score VALUES (3, 'Tom', 60, 75, 80);COMMIT;
SELECT ID, Name, Subject, ScoreFROM scoreUNPIVOT ( Score FOR Subject IN (Score1, Score2, Score3));
ID Name Subject Score 1 John Score1 80 1 John Score2 70 1 John Score3 90 2 Lily Score1 90 2 Lily Score2 85 2 Lily Score3 95 3 Tom Score1 60 3 Tom Score2 75 3 Tom Score3 80 DROP TABLE score;
CREATE TABLE score ( ID INT, Name VARCHAR2(20), Score1 INT, Score2 INT, Score3 INT);INSERT INTO score VALUES (1, 'John', 80, 70, 90);INSERT INTO score VALUES (2, 'Lily', 90, 85, 95);INSERT INTO score VALUES (3, 'Tom', 60, 75, 80);COMMIT;
SELECT ID, Name, 'Score1' Subject, Score1 Score FROM scoreUNION ALLSELECT ID, Name, 'Score2' Subject, Score2 Score FROM scoreUNION ALLSELECT ID, Name, 'Score3' Subject, Score3 Score FROM scoreORDER BY ID, Subject;
ID Name Subject Score 1 John Score1 80 1 John Score2 70 1 John Score3 90 2 Lily Score1 90 2 Lily Score2 85 2 Lily Score3 95 3 Tom Score1 60 3 Tom Score2 75 3 Tom Score3 80 DROP TABLE score;