Nginx怎么使用ngx_http_upstream_module实现负载均衡功能
时间:2023-05-19 06:04
负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。 当单台web服务器直接面向用户,可能要承载着大量的并发请求,单台服务器可能难以负荷,我们需要使用多台web服务器组成一个集群,利用Nginx负载均衡功能,将请求分发给不同的后端服务器,实现负载的流量分发,提升整体性能、以及系统的容灾能力。 负载均衡与代理有什么区别 代理是代理一台服务器基于URI调度,调度到不同功能的应用节点 负载均衡是将客户端请求通过proxy_pass代理至一组upstream资源池 实现负载均衡场景 实现负载均衡功能需要使用两个模块: proxy_pass:代理模块 upstream:虚拟资源池 示例:一个官方的的负载均衡展示 示例:自己完成一个小例子 轮询调度 按顺序逐一分配到不同的后端节点,也是默认算法。(简单来说就是1:1:1) 加权轮询 以上这个例子是说每4个请求会分配给10.3三个,10.4一个,以此循环。 ip_hash 根据用户请求的IP,对该IP进行hash运算,根据运算的值将请求分配给后端特定的一台节点进行处理。 取值范围为ipv4地址的前三个8位或ipv6的整个地址作为哈希键,确保来自从一个客户端的IP始终传递给同一台服务器,除非次服务器不可用。简单点说,172.16.20.1和172.16.20.2的前三组数字是一样的(都是172.16.20) ip_hash运算公式:hash(ip)%node_counts=index ip_hash带来的问题: 示例:注意ip_hash与权重不可同时使用 一致性hash 为了避免上述问题,所以诞生了一致性hash,使用取模的方式,但不对服务器节点数量取模,而是对2的32次方取模,hash函数值为0~2^32-1。(形成一个虚拟圆环,用户请求会发给顺时针相邻的节点) url_hash 根据用户的url进行hash取模,根据运算值,将请求分配给一台特定的后端服务器。 1.用户请求nginx负载均衡,通过url算法,请求调度至cache1 least_conn 哪台服务器的连接数最少,就将请求调度到这台服务器 down 将服务器节点标记为不可用状态,一般用于停机维护。 backup 备用节点,正常情况不会调度到此节点;当正常工作节点全部不可用时,会启用此节点;当节点恢复时此节点会继续恢复备用状态。 max_conns 用来限制每个后端节点接收到的最大的TCP连接数,如果超出限制就会抛出错误。 一台可以连接10.两台是20,超过20就会出错。 keepalived 与后端服务器激活缓存,也就是长链接,提升网站吞吐量。 max_fails与fail_timeout max_fails=2:服务器通信失败两次,认为服务器不可用 以上就是Nginx怎么使用ngx_http_upstream_module实现负载均衡功能的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!负载均衡介绍
什么是负载均衡
为什么需要负载均衡
upstream backend { server backend1.example.com weight=5; server backend2.example.com:8080; server unix:/tmp/backend3; server backup1.example.com:8080 backup; server backup2.example.com:8080 backup;}server { location / { proxy_pass http://backend; }}
upstream node { server 192.168.10.3:80; server 192.168.10.4:80;}server { listen 80; server_name www.yyang.com; location / { proxy_pass http://node; include prxoy_params; }}
负载均衡调度算法
考虑到不同服务器的性能不同,给予节点不同的权值,使其接收到相应的权值请求数server 192.168.10.3:80 weight=3;server 192.168.10.4:80 weight=1;
大量同一IP的请求会造成某个节点流量过大
如果临时下线一台节点,会重新计算hash值,建议使用down状态ip_hash;server 192.168.10.3:80;server 192.168.10.4:80;
有一个问题:如果后端节点较少可能会造成数据倾斜,所以一致性hash引入了虚拟节点机制,即对每个服务器计算多个哈希,每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。
如果我们想使用ip_hash,但是计算公式使用一致性hash,该怎么做?hash $remote_addr consistent;server 192.168.10.3:80;server 192.168.10.4:80;
2.cache1没有数据,会向后端获取,返回数据,并将数据缓存
3.当其他用户访问相同url时,调度器依然会调度到cache1节点
4.cache1会直接将数据返回hash $request_uri consistent;server 192.168.10.3:80;server 192.168.10.4:80;
least_conn;server 192.168.10.3:80;server 192.168.10.4:80;
负载均衡后端节点状态
server 192.168.10.3:80 down;server 192.168.10.4:80;
server 192.168.10.3:80;server 192.168.10.4:80;server 192.168.10.5:80 backup;
server 192.168.10.3:80 max_conns=10;server 192.168.10.4:80 max_conns=10;
默认不启用此功能,当有请求时,会建立连接,维护连接,关闭连接,所以会存在网络消耗;但是如果所有连接都缓存了,当连接空闲了又会占用其他系统资源,所以可以使用keepalived参数。server 192.168.10.3:80;server 192.168.10.4:80;keepalived 32; # 最大空闲连接数的个数keepalived_timeout 100s; # 空闲连接的超时时间# 需要配合以下两个参数使用proxy_http_version 1.1;proxy_set_header connection "";
fail_timeout=5s:服务器通信失败后,每5秒探测一次服务器是否恢复正常。
在fail_timeout设定时间内,与服务器连接失败次数达到max_fails数量,则认为服务器不可用。
如果不设置的话默认是探测一次,间隔10s。server 192.168.10.3:80 max_fails=2 fail_timeout=5s;server 192.168.10.4:80 max_fails=2 fail_timeout=5s;