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采用词法分析提取域名和IP

时间:2019-12-25 13:08

背景

在分析日志的时候发现有些日志中参数中包含其他的URL,例如:

10fb0251c88e1486b149ab5acc073d9.png

提取请求参数中的URL(xss.ha.ckers.org),再对比威胁情报数据库,如果命中黑名单直接标黑。如果不在黑名单,也不在公司的白名单里可以先做个标记,后续着重分析。

提取URL

关于URL的提取网上有很多文章,大部分都是是使用正则表达式,方法简单但是不太准确。我这里提供一种方法:采用词法分析,提取域名和IP。思路借鉴了这篇文章:https://blog.csdn.net/breaksoftware/article/details/7009209,有兴趣的可以去看看,事实证明跟着大神确实涨姿势。

原文是用C++版本,这里我用Python写了一个类似的,供大家参考。

常见的URL分类

5b36de3537cb80aa493384f6e1d907b.png

观察可以见得:IP形式的URL结构最为简单:4个小于255的数字被.分割;domain形式比较复杂,但是它们有共性:都具有顶级域名.com。

定义合法字符:

06c48f2cc418ff91f9e64fb440a3e5b.png

顶级域名列表:

3.jpg

域名形式提取:如www.baidu.com

d16eed0b47f886148f3ecff76ae583d.png

6b17cde8d3dbf3dbca0a39f7379f356.png

IP形式提取:如192.168.1.1。

bf4e4015d2185fcd055d3a4011827bf.png

while (i < len(z) and z[i].isdigit()):
                i = i + 1
                ip_v1 = True
                reti = i            if i < len(z) and z[i] == '.':
                i = i + 1
                reti = i            else:
                tokenType = TK_OTHER
                reti = 1while (i < len(z) and z[i].isdigit()):
                i = i + 1
                ip_v2 = True
            if i < len(z) and z[i] == '.':
                i = i + 1
            else:                if tokenType != TK_DOMAIN:
                    tokenType = TK_OTHER
                    reti = 1while (i < len(z) and z[i].isdigit()):
                i = i + 1
                ip_v3 = True
            if i < len(z) and z[i] == '.':
                i = i + 1
            else:                if tokenType != TK_DOMAIN:
                    tokenType = TK_OTHER
                    reti = 1while (i < len(z) and z[i].isdigit()):
                i = i + 1
                ip_v4 = True

            if i < len(z) and z[i] == ':':
                i = i + 1
            while (i < len(z) and z[i].isdigit()):
                i = i + 1

            if ip_v1 and ip_v2 and ip_v3 and ip_v4:                
                self.urls.append(z[0:i])                
                return reti, tokenType            
            else:                
                if tokenType != TK_DOMAIN:
                    tokenType = TK_OTHER
                    reti = 1

混合形式提取:如1234.com。
扫描前半部分1234,符合IP形式的特征,但是发现代码会报异常,所以需要IP处理代码段添加判断:判断后缀是否是顶级域名:

0344cd5e302d2497f4bb5bf6063c760.png

结果测试

测试数据:

03ae44d8ab2c65074724a79eadbd999.png

运行结果:

577b7721a4faf9a46454455b9e8b43c.png

这只是个初步的版本,如果有BUG欢迎大家指正。

结束语

以前只顾着闷着头的写代码,忽略了事后的思考和总结。现在尝试着改变一下,一边工作,一边提炼和总结,遇到感觉不错的,尝试写成工具开源出来,与大家共勉。

代码传送门:

https://github.com/skskevin/UrlDetect/blob/master/tool/domainExtract/domainExtract.py

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以上就是采用词法分析提取域名和IP的详细内容,更多请关注gxlcms其它相关文章!

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