Python循环和迭代器怎么使用

时间：2023-05-20 22:32

循环概述

在 Python 中，与大多数语言一样，有两个基本的循环：while和for。

while

while循环是非常基本的。

clue = Nonewhile clue is None:    clue = searchLocation()

clue is None在这种情况下，只要循环条件的计算结果为True，就会执行循环的代码。

在 Python 中，我们还有几个有用的关键字：break立即停止循环，同时continue跳到循环的下一次迭代。

break最有用的方面之一是如果我们想要运行相同的代码，直到用户提供有效的输入。

while True:    try:        age = int(input("Enter your age: "))    except ValueError:        print(f"Please enter a valid integer!")    else:        if age > 0:            break

一旦我们遇到该break语句，我们就退出循环。当然，上面是一个较复杂的例子，但它证明了这一点。你还经常看到while True:在游戏循环中使用。

注意：如果你曾经使用过任何语言的循环，那么你已经熟悉了无限循环（死循环）。这通常是由while条件计算结果为True 并且循环中没有break语句引起的。

for

来自 Java、C++ 或许多类似的 ALGOL 风格的语言，你可能熟悉三方for循环：for i := 1; i < 100; i := i + 1。我不了解你，但当我第一次遇到这种情况时，它吓坏了我。我现在对它很满意，但它不具备 Python 的优雅简洁。

Python 的for循环看起来大不相同。与上述伪代码等效的 Python 代码是...

for i in range(1,100):    print(i)

range()是 Python 中一个特殊的“函数”，它返回一个序列。（从技术上讲，它根本不是一个函数。）

这是 Python 令人印象深刻的地方——它迭代了一种特殊类型的序列，称为iterable，我们稍后会谈到。

目前，最容易理解的是我们可以迭代一个顺序数据结构，比如一个数组（在 Python 中称为“列表”）。

因此，我们可以这样做...

places = ['Nashville', 'Norway', 'Bonaire', 'Zimbabwe', 'Chicago', 'Czechoslovakia']for place in places:    print(place)print("...and back!")

我们得到这个...

NashvilleNorwayBonaireZimbabweChicagoCzechoslovakia...and back!

for...else

Python 在其循环中还有另一个独特的小技巧：else子句！循环完成后，没有遇到break语句，就会运行else。但是，如果手动中断循环，它将else完全跳过。

places = ['Nashville', 'Norway', 'Bonaire', 'Zimbabwe', 'Chicago', 'Czechoslovakia']villain_at = 'Mali'for place in places:    if place == villain_at:        print("Villain captured!")        breakelse:    print("The villain got away again.")

由于“Mali”不在列表中，因此我们看到了“The villain got away again.”的消息。但是，如果我们将值更改villain_at为Norway，我们将看到“Villain captured!” ，而看不到了“The villain got away again.”。

存在do...whiel吗？

Python 没有do...while循环。如果你正在寻找这样的循环方式，典型的 Python 是使用while True:带内部break条件的，就像我们之前演示的那样。

数据结构（容器）

Python 有许多保存数据的容器或数据结构。我们不会深入讨论其中的任何一个，但我想快速浏览一下最重要的部分：

list

list是一个可变序列（其实就是一个数组）。

它是用方括号定义的[ ]，你可以通过索引访问它的元素。

foo = [2, 4, 2, 3]print(foo[1])>>> 4foo[1] = 42print(foo)>>> [2, 42, 2, 3]

尽管对它没有严格的技术要求，但典型的约定是列表只包含相同类型的元素（“同质”）。

tuple

tuple是一个不可变的序列。一旦你定义了它，你在技术上就不能改变它（回想一下之前不变性的含义）。这意味着在定义tuple后，你不能在tuple中添加或删除元素。

一个tuple是在括号中定义的( )，你可以通过索引访问它的元素。

foo = (2, 4, 2, 3)print(foo[1])>>> 4foo[1] = 42>>> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

与列表不同，标准约定允许tuple包含不同类型的元素（“异构”）。

set

set是一个无序的可变集合，保证没有重复。记住“无序”很重要：不能保证单个元素的顺序！

一个集合在花括号中定义{ }，但如果你想要一个空集合，你可以使用foo = set()，或者foo = {}创建一个空的dict. 你不能通过索引访问它的元素，因为它是无序的。

foo = {2, 4, 2, 3}print(foo)>>> {2, 3, 4}print(foo[1])>>> TypeError: 'set' object does not support indexing

对于要添加到集合中的对象，它也必须是可散列的（hash）。一个对象是可散列的，如果：

它定义了方法__hash__()，该方法将哈希值（hash）作为整数返回。（见下文）
它定义了__eq__()比较两个对象的方法。

对于同一个对象（值），一个有效的散列值（hash）应该总是相同的，并且它应该是合理的唯一的，因此另一个对象返回相同的散列是不常见的。（两个或多个具有相同哈希值的对象称为哈希冲突，它们仍然会发生。）

dict

dict（字典）是键值数据结构。

它在花括号中定义{ }，:用于分隔键和值。它是无序的，所以你不能通过索引访问它的元素；但是你可以通过[ ]加键值访问元素。

foo = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4}print(foo['b'])>>> 2foo['b'] = 42print(foo)>>> {'a': 1, 'b': 42, 'c': 3, 'd': 4}

只有可散列的对象可以用作字典键。（有关set哈希性的更多信息，请参阅官网的部分。）

其他

除了基础之外，Python 还提供了额外的容器/数据结构。可以在内置模块collections中找到它们。

拆包

有一个重要的 Python 语法我们还没有讨论过，但很快就会派上用场。我们可以将容器中的每个元素分配给一个变量！这称为拆包。

当然，我们需要确切地知道我们要拆包多少才能结束，否则我们会得到一个ValueError的异常。

让我们看一个使用tuple元组的基本示例。

fullname = ('Carmen', 'Sandiego')first, last = fullnameprint(first)>>> Carmenprint(last)>>> Sandiego

看第二行代码，我们可以列出多个要分配的变量，用逗号分隔。Python 将拆分等号右侧的容器，将每个值按从左到右的顺序分配给一个变量。

注意：记住，set是无序的！虽然你可以在技术上使用集合来执行此操作，但你无法确定将什么值分配给什么变量。不保证按顺序进行分配，集合的值的分配顺序通常是偶然的！

in

Python 提供了一个关键字in ，用于检查是否在容器中找到了特定元素。

places = ['Nashville', 'Norway', 'Bonaire', 'Zimbabwe', 'Chicago', 'Czechoslovakia']if 'Nashville' in places:    print("Music city!")

这适用于许多容器，包括列表、元组、集合，甚至是字典键（但不是字典值）。

如果你希望你的自定义类之一支持in运算符，你只需要定义__contains__(self, item)方法，它应该返回Trueor False。

迭代器

Python 的循环是配合我之前提到的迭代器一起使用。前面提到的数据结构都是是可以使用迭代器迭代的对象。

好的，让我们从头开始。Python 容器对象，例如 list，也是一个可迭代对象，因为它的__iter__()方法，返回一个迭代器对象。

方法__next__()也是一个迭代器，在容器迭代器的情况下，返回下一项。即使是无序的容器，例如set()，也可以使用迭代器进行遍历。

当__next__()不能返回任何其他内容时，它会抛出一个名为StopIteration的特殊异常。这可以使用try...except捕获异常。

让我们再看一下for遍历 list 的循环，例如...

dossiers = ['The Contessa', 'Double Trouble', 'Eartha Brute', 'Kneemoi', 'Patty Larceny', 'RoboCrook', 'Sarah Nade', 'Top Grunge', 'Vic the Slick', 'Wonder Rat']for crook in dossiers:    print(crook)

dossiers是一个list对象，它是一个可迭代的对象。当 Python 到达for循环时，它会做三件事：

调用iter(dossiers)，依次执行dossiers.__iter__()。这将返回一个我们将调用的迭代器对象list_iter。这个迭代器对象将被循环使用。
对于循环的每次迭代，它都会调用next(list_iter)，执行list_iter.__next__()并将返回的值分配给crook。
如果迭代器抛出了特殊异常StopIteration，则循环结束，退出。

while True:如果我在循环中重写该逻辑可能会更容易理解......

list_iter = iter(dossiers)while True:    try:        crook = next(list_iter)        print(crook)    except StopIteration:        break

如果你尝试这两个循环，你会发现它们做的事情完全相同！

了解__iter__(),__next__()和StopIteration异常的工作原理后，你现在可以使自己的类可迭代！

注意：虽然将迭代器类与可迭代类分开定义都可以，但你不一定必须这样做！只要这两种方法都在你的类中定义，并且__next__()行为适当，你就可以定义__iter__()为return self.

值得注意的是迭代器本身是可迭代的：它们有一个__iter__()方法返回self。

字典案例

假设我们有一本想要使用的字典......

locations = {    'Parade Ground': None,    'Ste.-Catherine Street': None,    'Pont Victoria': None,    'Underground City': None,    'Mont Royal Park': None,    'Fine Arts Museum': None,    'Humor Hall of Fame': 'The Warrant',    'Lachine Canal': 'The Loot',    'Montreal Jazz Festival': None,    'Olympic Stadium': None,    'St. Lawrence River': 'The Crook',    'Old Montréal': None,    'McGill University': None,    'Chalet Lookout': None,    'Île Notre-Dame': None    }

如果我们只想查看其中的每个项目，我们只需使用for循环。所以，这应该有效，对吧？

for location in locations:    print(location)

哎呀！这只向我们展示了键，而不是值。这并不是我们想要的，不是吗？

dict.__iter__()返回一个dict_keyiterator对象，该对象执行其类名的操作：它遍历键，但不遍历值。

要同时获取键和值，我们需要调用locations.items()返回dict_items对象。dict_items.iter()返回 dict_itemiterator，它将字典中的每个键值对作为元组返回。

旧版说明：如果你使用的是 Python 2，则应改为调用locations.iteritems()。

还记得刚才，当我们谈到拆包的时候吗？我们将每一对键值作为一个元组并拆分成成两个变量。

for key, value in locations.items():    print(f'{key} => {value}')

打印出以下内容：

Parade Ground => NoneSte.-Catherine Street => NonePont Victoria => NoneUnderground City => NoneMont Royal Park => NoneFine Arts Museum => NoneHumor Hall of Fame => The WarrantLachine Canal => The LootMontreal Jazz Festival => NoneOlympic Stadium => NoneSt. Lawrence River => The CrookOld Montréal => NoneMcGill University => NoneChalet Lookout => NoneÎle Notre-Dame => None

现在我们可以处理数据了。例如，我想在另一个字典中记录重要信息。

information = {}for location, result in locations.items():    if result is not None:        information[result] = location# Win the game!print(information['The Loot'])print(information['The Warrant'])print(information['The Crook'])print("Vic the Slick....in jaaaaaaaaail!")

这将找到 Loot、Warrant 和 Crook，并按正确顺序列出它们：

Lachine CanalHumor Hall of FameSt. Lawrence RiverVic the Slick....in jaaaaaaaaail!

自定义迭代器

我之前已经提到你可以制作自己的迭代器和迭代器，但现在来实现它！

想象一下，我们想方便保留一个代理列表，以便我们始终可以通过代理编号来识别它们。但是，有些代理是我们不能谈论的。我们可以通过将代理 ID 和名称存储在字典中，然后维护分类代理列表来轻松完成此操作。

注意：请记住，在我们对类的讨论中，Python 中实际上没有私有变量这样的东西。如果你真的打算保密，请使用行业标准的加密和安全实践，或者至少不要将你的 API 暴露给任何 VILE 操作员。;)

对于初学者，这是该类的基本结构：

class AgentRoster:    def __init__(self):        self._agents = {}        self._classified = []    def add_agent(self, name, number, classified=False):        self._agents[number] = name        if classified:            self._classified.append(name)    def validate_number(self, number):        try:            name = self._agents[number]        except KeyError:            return False        else:            return True    def lookup_agent(self, number):        try:            name = self._agents[number]        except KeyError:            name = "<NO KNOWN AGENT>"        else:            if name in self._classified:                name = "<CLASSIFIED>"        return name

我们可以继续测试一下，只是为了后续：

roster = AgentRoster()roster.add_agent("Ann Tickwitee", 2539634)roster.add_agent("Ivan Idea", 1324595)roster.add_agent("Rock Solid", 1385723)roster.add_agent("Chase Devineaux", 1495263, True)print(roster.validate_number(2539634))>>> Trueprint(roster.validate_number(9583253))>>> Falseprint(roster.lookup_agent(1324595))>>> Ivan Ideaprint(roster.lookup_agent(9583253))>>> <NO KNOWN AGENT>print(roster.lookup_agent(1495263))>>> <CLASSIFIED>

太好了，这完全符合预期！现在，如果我们希望能够遍历整个字典怎么办。

但是，我们不想直接访问roster._agents字典，因为这将忽略这个类的整个“分类”方面。我们如何处理？

正如我之前提到的，我们可以让这个类也作为它自己的迭代器，这意味着它有一个__next__()方法。在这种情况下，我们只会 return self。但是，这里是超简单Python教程，所以让我们跳过烦人步骤，简化内容，实际创建一个单独的迭代器类。

在这个例子中，我实际上将字典变成了一个元组列表，这将允许我使用索引。（请记住，字典是无序的。）我还将计算出有多少代理未分类。当然，所有这些逻辑都属于该__init__()方法：

class AgentRoster_Iterator:    def __init__(self, container):        self._roster = list(container._agents.items())        self._classified = container._classified        self._max = len(self._roster) - len(self._classified)        self._index = 0

要成为迭代器，类必须有__next__()方法；这是唯一的要求！请记住，一旦我们没有更多数据要返回，该方法就需要抛出StopException异常。

我将定义AgentRoster_Iterator的__next__()方法如下：

class AgentRoster_Iterator:    # ...snip...    def __next__(self):        if self._index == self._max:            raise StopIteration        else:            r = self._roster[self._index]            self._index += 1            return r

现在我们返回到AgentRoster类，我们需要在其中添加一个__iter__()返回迭代器对象的方法。

class AgentRoster:    # ...snip...    def __iter__(self):        return AgentRoster_Iterator(self)

只需要一点点操作，现在我们的AgentRoster类的行为与循环的预期完全一样！这段代码如下...

roster = AgentRoster()roster.add_agent("Ann Tickwitee", 2539634)roster.add_agent("Ivan Idea", 1324595)roster.add_agent("Rock Solid", 1385723)roster.add_agent("Chase Devineaux", 1495263, True)for number, name in roster:    print(f'{name}, id #{number}')

产生的结果如下...

Ann Tickwitee, id #2539634Ivan Idea, id #1324595Rock Solid, id #1385723

以上就是Python循环和迭代器怎么使用的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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